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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Gestion de projet et autres outils de développement de carrière

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Gestion des conflits, Intelligence Émotionnelle, Concision, Édition, Gestion des partenaires, Contrôle des changements, Efficacité organisationnelle, Performance du projet, Établissement de relations, Créativité, Gestion des risques liés aux projets, Prise de décision, Planification de projet, Résolution créative de problèmes, Résolution de problèmes, Correspondance commerciale, correspondance des affaires, Négociation, Project Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      37 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • W

      West Virginia University

      Comptabilité Judiciaire et Examen des Fraudes

      Compétences que vous acquerrez: Contrôles financiers, Comptabilité, Comptabilité spécialisée, Cybersécurité, Audit, Rapport de conformité, Détection des menaces, Audit financier, Éthique des affaires, Big Data, Détection des anomalies, Données financières, Analytique, Enquête, Sensibilisation à la sécurité, Enquêtes criminelles et criminalistique, Cyber-attaques, Prévention des pertes, Opérations cybernétiques, Contrôles internes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Clemson University

      Applied Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Big Data, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta Développeur Android

      Compétences que vous acquerrez: Git (Système de contrôle des versions), React Native, Commandes Unix, Android Studio, Interface utilisateur (UI), Développement Mobile, Contrôle des versions, Restful API, Tests d'utilisabilité, Jest (cadre de test JavaScript), structures de données, Kotlin, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Android Jetpack, Recherche UI/UX, Design d'interaction, GitHub, Développement Android, Conception de l'expérience utilisateur, Persona (Expérience utilisateur)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Database Design, Productivity, Data Migration, Generative AI, Software Documentation, SQL, Dashboard, Artificial Intelligence, Database Management, Data Visualization, Large Language Modeling, Gap Analysis, Database Architecture and Administration, Technical Design, Data Storytelling, Data Analysis, Debugging, Data-Driven Decision-Making

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Modélisation commerciale et financière

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Modélisation prédictive, Distribution de probabilité, Gestion de portefeuille, Microsoft PowerPoint, Présentations, Prise de décision stratégique, Prise de décision, Modélisation statistique, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation d'entreprise, Google Sheets, états financiers, Modélisation financière, Analyse de régression, Modélisation des risques, Gestion des investissements, Modélisation mathématique, Logiciel de Feuille de Calcul, Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Développeur Meta iOS

      Compétences que vous acquerrez: Git (Système de contrôle des versions), React Native, Développement Mobile, Commandes Unix, Apple Xcode, Interface utilisateur (UI), Contrôle des versions, structures de données, développement iOS, Tests d'utilisabilité, Jest (cadre de test JavaScript), Programmation Swift, Données de base (logiciel), Recherche UI/UX, Restful API, GitHub, Design d'interaction, Apple iOS, Conception de l'expérience utilisateur, Persona (Expérience utilisateur)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Informatique de santé

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes de santé, Conception de solutions, Gestion des flux de travail, Politique de santé, Technologie de la santé, Bases de données, Soins de santé, Gestion du changement, Informatique de santé, Administration des soins de santé, Systèmes d'aide à la décision, Connaissance du secteur de la santé, Project Management, Gestion des données cliniques, Gestion des fournisseurs, Leadership clinique, Amélioration des processus, Changement organisationnel, Gestion de l'information sur la santé, Gestion des technologies de l'information

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      909 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Analyse de données avec des tableurs et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Logiciel Tableau, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Manipulation des données, Analyse statistique, Prise de décision fondée sur les données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Storytelling de données, Analyse de corrélation, Google Sheets, Tableau de bord, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      232 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Educators

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Education Software and Technology, OpenAI, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Content Creation, Image Analysis, Ethical Standards And Conduct, Virtual Environment, Information Privacy, Diversity Awareness, Data Security

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Matplotlib, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Science Methods for Quality Improvement

      Compétences que vous acquerrez: Process Capability, Statistical Inference, Correlation Analysis, Probability Distribution, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Process Controls, Statistics, Data Visualization, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Scientific Visualization, Systems Analysis, Data Literacy, Data Analysis Software, R Programming, Quality Control

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      49 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…313233…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Gestion de projet et autres outils de développement de carrière: University of California, Irvine
    • Comptabilité Judiciaire et Examen des Fraudes: West Virginia University
    • Applied Data Science: Clemson University
    • Meta Développeur Android: Meta
    • Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT: Vanderbilt University
    • Modélisation commerciale et financière: University of Pennsylvania
    • Développeur Meta iOS: Meta
    • Informatique de santé: Johns Hopkins University
    • Analyse de données avec des tableurs et SQL: Meta
    • Generative AI for Educators: IBM

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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