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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Sciences sociales computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Data wrangling, Science des données, Éthique des données, Analyse du réseau, Méthodes de recherche, Web scraping, Économie, Simulations, Recherche, Bases de données, Big Data, Systèmes agentiques, Collecte de données, Pensée systémique, Traitement du langage naturel (NLP), Pensée informatique, Apprentissage automatique, Sciences sociales, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Test d'intrusion, Chasse aux menaces et Cryptographie

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de la vulnérabilité, Chasse aux cybermenaces, Sécurité des applications, Cryptographie, Analyse du réseau, Test de pénétration, Cryptage, Intégrité des données, Détection des menaces, Examen du code, Opérations cybernétiques, Tests de sécurité, Gestion des menaces, Évaluations de la vulnérabilité, Planification des tests, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cyber Threat Intelligence, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Modélisation des menaces, Cadre ATT&CK de MITRE

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Y

      Yale University

      Économie narrative

      Compétences que vous acquerrez: Dynamique du marché, Économie, Études sociales, Prévisions, Analyse, Socioéconomie, Résolution de problèmes complexes, Comportement du consommateur, Économie comportementale, Narration

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      758 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Cisco Learning and Certifications

      Cybersecurity Operations Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: MITRE ATT&CK Framework, Incident Response, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Key Management, Data Security, Threat Modeling, Computer Security Incident Management, File Systems, Endpoint Security, Cryptography, Network Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Linux, Malware Protection, Vulnerability Assessments, Encryption, Incident Management, Threat Management, Threat Detection

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles de séquences

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apache Spark, Cloud Computing, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Analyse exploratoire des données (AED), Microsoft Azure, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, PySpark, MLOps (Apprentissage automatique), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, Bases de données

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      551 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      L'art de la négociation

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des conflits, Intelligence Émotionnelle, Fiabilité, Communication, Établissement de relations, Adaptabilité, Leadership, Négociation, Communications interpersonnelles, L'autonomisation, Affirmation de soi, Influencer, L'écoute active, Empathie

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du bien

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Éthique des données, Analyse des Données, Traitement des données, Données non structurées, Prévisions, Exploration de texte, Atténuation, Deep learning, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Surveillance de l'environnement, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Intervention d'urgence, Reprise après sinistre, Analyse d'images, Protection de l'information, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      467 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Austral

      Marketing Digital

      Compétences que vous acquerrez: Social Media, Social Media Strategy, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Customer Relationship Management, Media Buying, Digital Media Strategy, Marketing Analytics, Budget Management, Campaign Management, LinkedIn, Pay Per Click Advertising, Facebook, Web Analytics, Marketing Strategies, Marketing, Paid media, Performance Analysis, Online Advertising

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft UX Design

      Compétences que vous acquerrez: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Prototyping, Usability Testing, User Experience, Persona (User Experience), Wireframing, Design Research, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Web Content Accessibility Guidelines, Human Centered Design, Figma (Design Software), Usability, User Interface (UI) Design, User Centered Design, Design

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      406 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Geneva

      Développement psychologique de l'enfant

      Compétences que vous acquerrez: Child Development, Childhood Education and Development, Self-Awareness, Human Development, Emotional Intelligence, Personal Development, Parent Communication, Working With Children, Self-Discipline, Psychology, Social Skills, Compassion, Empathy, Relationship Building, Creativity

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      772 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…303132…231

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Sciences sociales computationnelles: University of California, Davis
    • Test d'intrusion, Chasse aux menaces et Cryptographie: IBM
    • Économie narrative: Yale University
    • Introduction to Python: Coursera Project Network
    • Cybersecurity Operations Fundamentals: Cisco Learning and Certifications
    • Traitement du langage naturel avec des modèles de séquences: DeepLearning.AI
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): Microsoft
    • L'art de la négociation: University of California, Irvine
    • L'IA au service du bien: DeepLearning.AI
    • Marketing Digital: Universidad Austral

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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