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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Intégration et traitement des données (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Splunk, NoSQL, Apache Hadoop, Gestion des données, Apache Spark, Pandas (paquetage Python), Pipelines de données, SQL, MongoDB, Traitement des données, Systèmes de base de données, Big Data, PostgreSQL, Intégration de données, Analytique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apache Spark, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Transformation de données, Nettoyage des données, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Big Data, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des Données, Arbre de décision, Data mining

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Cloudera

      Bases de l’analyse de Big Data avec SQL

      Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Gestion des données, Machines virtuelles, Bases de données, SQL, Systèmes de base de données, Conception de la base de données, Big Data, Stockage des données, Bases de données opérationnelles, Analyse des Données, Virtualisation et machines virtuelles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      PwC

      Prise de décision fondée sur les données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Business Analytics, Maîtrise des données, La programmation en R, Analyse statistique, Prise de décision fondée sur les données, Storytelling de données, Big Data, Microsoft Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Analytique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Web scraping, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Prise de décision fondée sur les données, Data wrangling, Programmation en Python, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Automatisation, Analyse des Données, Plotly, Jupyter, Seaborn, Modélisation prédictive, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

      Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Big Data, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Data Management, Data Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Data Storage, Business Transformation, Social Sciences

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, Dataflow, Data Warehousing, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Data Visualization, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Processing, Unstructured Data, Data Visualization Software, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hive, Tensorflow

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      791 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Ingénieur IBM Data Warehouse

      Compétences que vous acquerrez: IBM Cognos Analytics, Bases de données relationnelles, MySQL, Procédure stockée, Tableau de bord, Pipelines de données, Gestion des bases de données, IBM DB2, Conception de la base de données, Flux d'air Apache, SQL, Commandes Linux, Entreposage de données, Apache Kafka, Magasin de données, Architecture et administration des bases de données, Extrait, Gestion des fichiers, Bash (langage de script), Script Shell

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apache Spark, Pipelines de données, Analyse statistique, Informatique distribuée, Big Data, Stockage des données, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, PySpark, Algorithmes d'apprentissage automatique

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Working with BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Reporting, Data Visualization, Big Data, SQL, Query Languages, Data Import/Export, Data Presentation, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Sharing, Analytics

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      228 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Visualisation statistique, Analyse du réseau, Exploration de texte, Matplotlib, Apprentissage supervisé, Manipulation des données, Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Modèle de réseau, Visualisation interactive des données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation scientifique, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Pandas (paquetage Python), NumPy

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Y

      Yonsei University

      Technologies émergentes : Des smartphones aux technologies de l'information et de la communication (IdO) en passant par les données massives (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Apache Hadoop, Multimédia, Réalité augmentée, Données en temps réel, Développement Mobile, Apache Spark, Dispositifs d'affichage, Télécommunications, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Analytique, Big Data, Cloud Computing, Réseaux sans fil, Technologies émergentes, SPSS, Architecture de l'informatique en nuage, Apple iOS, Streaming en direct, Services en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…604

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Intégration et traitement des données (Big Data): University of California San Diego
    • L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data): University of California San Diego
    • Bases de l’analyse de Big Data avec SQL: Cloudera
    • Prise de décision fondée sur les données: PwC
    • Science des données appliquée: IBM
    • Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual: Universitat Autònoma de Barcelona
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
    • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
    • Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark: IBM
    • Working with BigQuery: Coursera Project Network

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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