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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      AI for Cybersecurity

      Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Generative AI, Intrusion Detection and Prevention, Malware Protection, Continuous Monitoring, Cybersecurity, Threat Detection, Cyber Threat Intelligence, Feature Engineering, Network Analysis, Cyber Attacks, Email Security, System Design and Implementation, Network Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Threat Modeling, Jupyter, Authentications, Deep Learning, Machine Learning Software

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      40 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Psychologie positive : Applications et interventions

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Conscience de soi, Intelligence Émotionnelle, Curiosité, Optimisme, L'auto-motivation, Fixation des objectifs, Productivité, Créativité, Persistance, Développement personnel, Soutien au comportement positif, Empathie, L'esprit de croissance, Flexibilité cognitive, Surmonter les obstacles

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT Analyse avancée des données

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Analyse des Données, Gestion de l'information, Ingénierie de requête, Créativité, ChatGPT, Résolution de problèmes, IA générative, Gestion des documents, Présentation des données, Intelligence artificielle, Automatisation, Gestion des fichiers

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      790 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations NoSQL, Big Data et Spark

      Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Apache Cassandra, Apprentissage automatique, Gestion des bases de données, Bases de données, Docker (Logiciel), MongoDB, Pipelines de données, Apprentissage supervisé, Kubernetes, Apache Hadoop, Big Data, Informatique distribuée, Apache Hive, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, PySpark, IBM Cloud, NoSQL, Évolutivité

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      764 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Programming in C++: A Hands-on Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Software Documentation, Computer Science, Pseudocode, Maintainability, Data Storage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      CertNexus

      Résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Conception de solutions, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Prise de décision fondée sur les données, Gestion de la conformité, Éthique des affaires, MLOps (Apprentissage automatique), Mise en œuvre du projet, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Solutions pour les entreprises

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      ESSEC Business School

      Analyse stratégique des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Transformation numérique, Analyse marketing, Storytelling de données, Business Analytics, La programmation en R, Analyse avancée, Analytique, Synthèse des données, Examen par les pairs, Marketing d'entreprise, Technologies de l'information, Résolution de problèmes complexes, Analyse prédictive, Stratégies de marketing, Analyse de valeur et de rentabilité, Analyse statistique, Présentation des données, Prévisions, Analyse de la clientèle

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Analyse exploratoire des données (AED), Collecte de données, Storytelling de données, Analyse marketing, Analyse du réseau, La programmation en R, Prise de décision fondée sur les données, Qualité des données, Business Analytics, Analyse de régression, Visualisation de Données, Extrait, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Traitement des données, Contrôles internes, Automatisation des processus robotiques, Analytique, Analyse de la clientèle

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Extraire, transformer et charger des données dans Power BI

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Analyse des Données, Transformation de données, Technologies de stockage des données, Validation des données, Qualité des données, Extrait, Power BI, Intégration de données, Stockage des données, Nettoyage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      870 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Intel

      Intel® AI Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Intelligence, Strategic Thinking, Real Time Data, Solution Sales Engineering, Technology Solutions, Generative AI, Emerging Technologies, Automation, Customer Success Management, Deep Learning, Machine Learning, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Analysis

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      70 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      الذكاء الاصطناعي للجميع

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Team Building, Data Ethics, Business Solutions, Machine Learning, Business Transformation, Data Science, Business Strategy, Data Literacy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      911 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…272829…231

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
    • AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
    • Psychologie positive : Applications et interventions: University of Pennsylvania
    • ChatGPT Analyse avancée des données: Vanderbilt University
    • Fondations NoSQL, Big Data et Spark: IBM
    • Programming in C++: A Hands-on Introduction: Codio
    • Résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique: CertNexus
    • Analyse stratégique des entreprises: ESSEC Business School
    • Business Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Extraire, transformer et charger des données dans Power BI: Microsoft

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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