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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Exploration de texte, Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage supervisé, Architecture de l'information, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Développement d'applications, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Analyse de régression, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera

      Instagram Strategy: Effective Content

      Compétences que vous acquerrez: Instagram, Social Media Content, Competitive Analysis, Target Audience, Content Strategy, Social Media Strategy, Content Marketing, Market Intelligence, Social Media, Scheduling, Content Creation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      S.P. Jain Institute of Management and Research

      Journey Towards Self Mastery

      Compétences que vous acquerrez: Emotional Intelligence, Empathy, Self-Awareness, Personal Development, Mindfulness, Compassion, Composure, Cognitive flexibility, Stress Management, Creativity, Critical Thinking, Resilience, Adaptability, Decision Making

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

      Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Exploratory Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Data Analytics and Deep Learning

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Data Presentation, Generative AI, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Habilidades Gerenciales

      Compétences que vous acquerrez: Delegation Skills, Supervision, Leadership and Management, Management Training And Development, Creative Thinking, Organizational Strategy, Critical Thinking and Problem Solving, Leadership Development, Strategic Planning, Organizational Skills, Cognitive flexibility, Creative Problem-Solving, Team Leadership, Leadership, Business Planning, Emotional Intelligence, People Management, Industrial and Organizational Psychology, Time Management, Office Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Entreposage de données pour l'informatique décisionnelle

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Schéma en étoile, Gestion des processus d'entreprise, Tableau de bord, Modélisation des données, Bases de données, Bases de données Oracle, Mesure de la performance, Bases de données relationnelles, MicroStrategy, SQL, Business Analytics, Systèmes de gestion de bases de données, Entreposage de données, Conception de la base de données, Extrait, Intégration de données, Logiciel de Visualisation de Données, Systèmes d'aide à la décision, Gouvernance des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      F

      Fractal Analytics

      How to Build a Diffusion Model - An Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Tensorflow, Image Analysis, Software Architecture, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Data Ethics, Continuous Monitoring, Machine Learning, A/B Testing, Safety and Security

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Visualization & Analytics in Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Statistical Visualization, Geospatial Mapping, Histogram, Advanced Analytics, Spatial Analysis, Scatter Plots, Data Manipulation, Data Presentation, Data Import/Export, Forecasting

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Data and Machine Learning for Technical Product Managers

      Compétences que vous acquerrez: Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, R Programming

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Customer experience strategy (CX), AI Personalization, Customer Engagement, Predictive Analytics, Personalized Service, ChatGPT, Customer Service, Customer Insights, Loyalty Programs, Self Service Technologies, Data-Driven Decision-Making, Automation, Business Ethics, Artificial Intelligence, Generative AI, Return On Investment

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…262728…231

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Instagram Strategy: Effective Content: Coursera
    • Journey Towards Self Mastery: S.P. Jain Institute of Management and Research
    • Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning: Packt
    • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
    • Habilidades Gerenciales: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Entreposage de données pour l'informatique décisionnelle: University of Colorado System
    • How to Build a Diffusion Model - An Introduction: Fractal Analytics
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Data Visualization & Analytics in Tableau: University of Colorado Boulder

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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