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    Cours de NLP en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Austral

      Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

      Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Cleansing, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Scripting, Data Transformation, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Méthodes d'exploration de données

      Compétences que vous acquerrez: Données non structurées, Science des données, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Détection des anomalies, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Big Data, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage statistique des machines, Analyse statistique, Data mining, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Analyse avancée

      Préparer un diplôme

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      58 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidades Anáhuac

      Productividad Empresarial con IA: ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Generative AI, Productivity Software, Prompt Engineering, Business Process Automation, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Business Communication, Emerging Technologies, Safety Assurance, Content Creation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      45 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Apprentissage profond probabiliste avec TensorFlow 2

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Deep learning, Tensorflow, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, IA générative, Analyse d'images, Statistiques bayésiennes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      109 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Vision par ordinateur, Google Cloud Platform, Livraison continue, Microsoft Azure, Génie logiciel, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Applications en nuage, Traitement du langage naturel (NLP), MLOps (Apprentissage automatique), API dans le nuage, Interface de programmation d'application (API)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      84 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Select Topics in Python: Natural Language Processing

      Compétences que vous acquerrez: Text Mining, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Processing, Data Transformation, Python Programming, Artificial Intelligence, Computational Thinking

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      H

      H2O.ai

      Large Language Models

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, Machine Learning Methods, Training Programs, Data Validation, Data Cleansing, Program Evaluation, Business Logic, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, AI Personalization, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Transformation, Verification And Validation

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google Cloud

      Mécanisme d'attention

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Apprentissage automatique

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      48 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Strategy, Artificial Neural Networks, Cloud Computing, Data Analysis, Performance Tuning, Data Pipelines, Data Processing, Deep Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      448 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Explainable AI (XAI)

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Machine Learning, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks, Algorithms, Data-Driven Decision-Making

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Données non structurées, Manipulation des données, Exploration de texte, Réduction de dimensionnalité, Transformation de données, Analyse d'images, Traitement des données, Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Intégration de données, Histogramme, Nettoyage des données, Matlab, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Statistiques descriptives

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      347 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to AI for Cybersecurity

      Compétences que vous acquerrez: Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Email Security, Threat Detection, Threat Modeling, Jupyter, Authentications, Intrusion Detection and Prevention, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Multi-Factor Authentication, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Deep Learning

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      29 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…252627…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural: Universidad Austral
    • Méthodes d'exploration de données: University of Colorado Boulder
    • Productividad Empresarial con IA: ChatGPT: Universidades Anáhuac
    • Apprentissage profond probabiliste avec TensorFlow 2: Imperial College London
    • Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps: Duke University
    • Select Topics in Python: Natural Language Processing: Codio
    • Large Language Models: H2O.ai
    • Mécanisme d'attention: Google Cloud
    • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
    • Explainable AI (XAI): Duke University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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