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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Informatique décisionnelle (SQL, ETL et Entrepôt de données)

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Commandes Linux, Schéma en étoile, Tableau de bord, IBM DB2, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Bases de données, Flux d'air Apache, Pipelines de données, IBM Cognos Analytics, SQL, Entreposage de données, Apache Kafka, Extrait, Shell Unix, Script Shell, Bash (langage de script), Visualisation interactive des données, Gestion des fichiers

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      24 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Droits d'auteur pour les éducateurs et les bibliothécaires

      Compétences que vous acquerrez: Propriété intellectuelle, Recherche juridique, Droit, Matériel pédagogique, Éducation et formation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      598 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Essential Causal Inference Techniques for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Automatisation des processus d'entreprise, ChatGPT, IA générative, OpenAI, Normes et conduite éthiques, Applications en nuage, Automatisation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      Algorithmes, partie I

      Compétences que vous acquerrez: Java, Science Informatique Théorique, Algorithmes, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Pensée informatique, Tests de performance, structures de données

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Agentic systems, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Expense Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Expense Reports, Large Language Modeling, Workflow Management, Google Workspace, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Business Process Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Data Presentation, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Dashboard, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Cloud Storage, Data Transformation, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Database Management, Data Ethics, Data Analysis, Analytics

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      171 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents in Java with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Productivity, Java, Agentic systems, OpenAI, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Software Design, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Architecture, Software Development Tools, Secure Coding, Application Development, Business Logic, Systems Integration

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Materials Science for Technological Application

      Compétences que vous acquerrez: Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Production Process, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Process Engineering, Mechanics, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Applied Mathematics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      178 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Chicago

      Comprendre le cerveau : La neurobiologie de la vie quotidienne

      Compétences que vous acquerrez: Anatomie, Psychologie, Respiration, Neurologie, Santé mentale et comportementale, Pression artérielle, Santé comportementale, Orthophonie, Signes vitaux, Développement humain, Maladies et troubles de la santé mentale, Kinésiologie, Biologie, Apprentissage Humain

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Questions éthiques dans la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Protection de la vie privée dans le domaine médical, Éthique des données, Science des données, Algorithmes, Intelligence artificielle, Cybersécurité, Sécurité des données, Sensibilisation à la diversité, Éthique des soins de santé, Normes et conduite éthiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Protection de l'information, Technologies émergentes

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      42 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…252627…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Informatique décisionnelle (SQL, ETL et Entrepôt de données): IBM
    • Droits d'auteur pour les éducateurs et les bibliothécaires: Duke University
    • Essential Causal Inference Techniques for Data Science: Coursera Project Network
    • L’IA générative pour tous: DeepLearning.AI
    • Algorithmes, partie I: Princeton University
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
    • Google Cloud Data Analytics: Google Cloud
    • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
    • Materials Science for Technological Application: Arizona State University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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