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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de Microsoft 365

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Rédaction, Gestion des données, Multimédia, Importation/exportation de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Édition, Présentations, Relecture, Documentation technique, Formules Excel, Microsoft PowerPoint, Logiciel de collaboration, Microsoft Word, Gestion des documents, Saisie de données, Visualisation de Données, Logiciels de productivité, Microsoft Windows, Microsoft 365

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Analyse des Données, Manipulation des données, La programmation en R, Tidyverse (Package R), Logiciel de Visualisation de Données, Gestion des paquets et des logiciels, Ggplot2, Nettoyage des données, structures de données, Rmarkdown

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Gouvernance, Vision par ordinateur, Éthique des données, Transformation numérique, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Deep learning, Technologies de l'entreprise, ChatGPT, Apprentissage automatique appliqué, Automatisation, OpenAI, Traitement du langage naturel (NLP), Normes et conduite éthiques, Transformation des entreprises, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Science des données, Réduction de dimensionnalité, Transformation de données, Manipulation des données, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques avancées, Programmation en Python, Calculs, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques, Jupyter, Analyse de régression, Analyse statistique, Apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative avec de grands modèles de langage

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Déploiement des applications, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Mesure de la performance, Évolutivité, Apprentissage par renforcement, ChatGPT, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, OpenAI, Optimisation des performances, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Le codage pour tous : C et C++

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, C++ (langage de programmation), Intelligence artificielle, Systèmes de fichiers, Développement du programme, Algorithmes, Modèles de conception de logiciels, Informatique, Programmation orientée objet (POO), Théorie des graphes, Examen du code, Programmation informatique, C (langage de programmation), structures de données, Environnements de développement intégré, Conception de jeux, Pensée informatique, Principes de programmation, Examen technique des logiciels, Débogage

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Partager les données grâce à l'art de la Visualisation

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Tableau de bord, Présentations, Maîtrise des données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Storytelling de données, Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Ingénierie des exigences : Spécifications des logiciels sécurisés

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Modèle de langage unifié, Exigences de l'entreprise, Compétences en matière d'entretien, Configuration requise, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Maquettes, Spécification fonctionnelle, Exigences fonctionnelles, Documentation du logiciel, Fixation des objectifs, Évolutivité, Méthodologies de développement de logiciels, Storyboard, Analyse des exigences de sécurité, Cadre de gestion des risques, Témoignage de l'utilisateur, Méthodologie Agile, Documents de conception de logiciels, Élicitation des exigences

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      844 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Computing, Application Development, Generative AI, Network Infrastructure, NoSQL, Scalability

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      Comprendre les méthodes de recherche

      Compétences que vous acquerrez: Rédaction, Enquêtes, Méthodes de recherche, Examen par les pairs, Plan d'expérience, Recherche qualitative, Recherche, Normes et conduite éthiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…242526…693

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

    • Principes de base de Microsoft 365: Microsoft
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
    • L’IA générative avec de grands modèles de langage: DeepLearning.AI
    • Le codage pour tous : C et C++: University of California, Santa Cruz
    • Partager les données grâce à l'art de la Visualisation: Google
    • Ingénierie des exigences : Spécifications des logiciels sécurisés: University of Colorado System

    Questions fréquentes sur Génie logiciel

    Si vous souhaitez devenir ingénieur logiciel ou améliorer vos compétences actuelles, il est essentiel de comprendre votre objectif. Il est crucial de s'entraîner régulièrement au codage, à la conception de logiciels et à la gestion de projet. Rejoignez des communautés en ligne comme Stack Overflow ou des groupes LinkedIn pour bénéficier d'un soutien et d'un réseau. Travaillez sur des projets réels comme le développement de logiciels ou la contribution à des projets Open Source. La spécialisation en génie logiciel de Coursera par l'Université de l'Alberta fournit des bases approfondies sur les principes et les pratiques du génie logiciel.‎

    Si vous cherchez à renforcer vos compétences en ingénierie logicielle, consultez les meilleurs cours gratuits disponibles, tels que Intro to Programming, Master CS Programming with Java, Systems Engineering et Develop Containerized Applications on AWS. Chacun de ces cours vous permettra de développer et d'approfondir vos connaissances en matière de génie logiciel. ‎

    Si vous êtes un débutant désireux d'apprendre le génie logiciel, les deux meilleurs cours pour commencer sont Introduction au génie logiciel et Introduction à la programmation. Vous pouvez également consulter Django Web Framework, Python Operating System et Wireframes Low-Fidelity Prototypes pour des compétences plus avancées. ‎

    Si vous êtes à la recherche de cours de génie logiciel avancés, vous pouvez envisager les cours suivants : Applied Devops Engineering Certificat Professionnel, Software Engineering Implementation & Testing, Software Engineering Modeling Software Systems using UML, Systems Engineering, ou Software Engineering Software Design & Project Management. Tous ces cours sont dispensés par des enseignants compétents, utilisent des supports de cours intéressants et couvrent une grande variété de sujets liés au génie logiciel. ‎

    La maîtrise du génie logiciel peut ouvrir la voie à de nombreuses carrières dans le secteur technologique, telles que :

    • Développeur de logiciels: Création et maintenance d'applications logicielles.
    • Architecte de systèmes : Conception de solutions logicielles robustes qui répondent aux besoins des entreprises.
    • Ingénieur en assurance qualité : Garantir la qualité et la fiabilité des logiciels grâce à des tests rigoureux.
    • Ingénieur DevOps: Combler le fossé entre le développement de logiciels et les opérations dans les cycles de projet.
    • Gestionnaire de projet technique: Superviser les projets logiciels de la conception au déploiement, en veillant à ce qu'ils respectent les délais et les budgets.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris le génie logiciel. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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