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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Suporte em TI do Google

      Compétences que vous acquerrez: Systems Administration, Network Security, Remote Access Systems, IT Infrastructure, Network Troubleshooting, Information Systems Security, OSI Models, Computer Networking, Routing Protocols, Desktop Support, Application Security, Server Administration, Technical Support, Lightweight Directory Access Protocols, Cryptography, Microsoft Windows, File Systems, Computer Hardware, Software Installation, Help Desk Support

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad de los Andes

      Liderazgo efectivo para el siglo XXI

      Compétences que vous acquerrez: Emotional Intelligence, Self-Awareness, Resilience, Personal Development, Teamwork, Storytelling, Experimentation, Team Management, Community Development, Social Skills, Leadership, Persistence, Mindfulness, Initiative and Leadership, Ethical Standards And Conduct, Strategic Leadership, Professional Development, Complex Problem Solving, Empathy, Adaptability

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer les compétences interpersonnelles

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Intelligence Émotionnelle, Gestion des conflits, Communication d'entreprise, Fiabilité, Communications interpersonnelles, L'écoute active, Communication, Développement professionnel, Établissement de relations, Retour d'information constructif, Collaboration, Influencer, Compétences sociales, Empathie, Affirmation de soi

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • K

      Kennesaw State University

      La cybersécurité et ses dix domaines

      Compétences que vous acquerrez: Contrôles de sécurité, Codage sécurisé, Opérations cybernétiques, Gestion des identités et des accès, Sécurité réseau, Sûreté et sécurité, Cyber-gouvernance, Sécurité des applications, Cybersécurité, Cycle de vie du développement des systèmes, Risque cybernétique, Sécurité des infrastructures, Sensibilisation à la sécurité, Architecture de sécurité des technologies de l'information, Politiques de cybersécurité, Cryptage, Cryptographie, Reprise après sinistre, Gestion des incidents, Autorisation (informatique)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Pleine conscience et bien-être

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Conscience de soi, Communications interpersonnelles, Justice sociale, Positivité, Concentration mentale, Établissement de relations, Résilience, Compassion, Développement personnel, Gestion du stress, Persistance, Santé comportementale, Communication, Empathie, L'esprit de croissance, Flexibilité cognitive, La pleine conscience, Surmonter les obstacles, Santé mentale

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Northwestern University

      Collaboration de haute performance : Leadership, travail d'équipe et négociation

      Compétences que vous acquerrez: Leadership, Prise de décision, Renforcement de l'esprit d'équipe, Fixation des objectifs, Gestion d'équipe, Développement professionnel, Intelligence Émotionnelle, Leadership organisationnel, Développement du leadership, Collaboration, Travail d'équipe, Négociation, Développement personnel, Coaching des employés, Leadership et Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      NVIDIA

      Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Infrastructure réseau, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Infrastructure en nuage, Centres de données, Architecture des ordinateurs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Infrastructure informatique, Tensorflow, Stockage des données, Architecture matérielle, IA générative, MLOps (Apprentissage automatique), Cloud Computing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      357 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MedCerts

      Professionnalisme dans les professions paramédicales

      Compétences que vous acquerrez: Protection de la vie privée dans le domaine médical, Intelligence Émotionnelle, Gestion des conflits, Fiabilité, Communications interpersonnelles, Gestion du temps, Réceptivité culturelle, Éducation et conseils aux patients, Diversité culturelle, Communication, Développement professionnel, Procédures de bureau médical, Sensibilité culturelle, Compassion, Travail d'équipe, Empathie, Conscience professionnelle, Éthique des soins de santé, Normes et conduite éthiques, Professionnalisme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      756 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Cadre de conformité, normes et réglementations en matière de cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Cybersécurité, Risque cybernétique, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Intelligence artificielle, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Gestion de la sécurité, Norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI), Gestion des services informatiques, Information Technology Infrastructure Library, ISO/IEC 27001, NIST 800-53, Cyber-gouvernance, Technologies de l'information, Objectifs de contrôle pour l'informatique et les technologies connexes (COBIT), Cadre de gestion des risques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Virginia

      L'intelligence artificielle dans le marketing

      Compétences que vous acquerrez: Amélioration de l'expérience client, Transformation numérique, Algorithmes, Analyse marketing, Intelligence artificielle, Analyse du réseau, Apprentissage automatique, Marketing, Prise de décision fondée sur les données, Analyse concurrentielle, Stratégie commerciale, Stratégies de marketing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      291 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles de séquences

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      K

      Kennesaw State University

      Gestion de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Administration des réseaux, Gestion de crise, Gestion des incidents de sécurité informatique, Réponse aux incidents, Plan d'urgence, Sécurité réseau, Pare-feu, Cyber-gouvernance, Évaluation de la cybersécurité, Cybersécurité, Politiques de cybersécurité, Cyber-attaques, Stratégie de cybersécurité, Mise en réseau générale, Reprise après sinistre, Surveillance du réseau, Gestion de la vulnérabilité, Évaluations de la vulnérabilité, Gestion de la sécurité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…222324…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Suporte em TI do Google: Google
    • Liderazgo efectivo para el siglo XXI: Universidad de los Andes
    • Développer les compétences interpersonnelles: IBM
    • La cybersécurité et ses dix domaines: Kennesaw State University
    • Pleine conscience et bien-être: Rice University
    • Collaboration de haute performance : Leadership, travail d'équipe et négociation: Northwestern University
    • Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA: NVIDIA
    • Professionnalisme dans les professions paramédicales: MedCerts
    • Cadre de conformité, normes et réglementations en matière de cybersécurité: IBM
    • L'intelligence artificielle dans le marketing: University of Virginia

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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