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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Compétences que vous acquerrez: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Pseudocode, Programming Principles, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Computer Science, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Analysis, Tree Maps

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      817 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Produits pharmaceutiques, Systèmes de santé, Données non structurées, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Dossier médical électronique, Technologie de la santé, Informatique de santé, Évaluation des patients, Connaissance du secteur de la santé, Dossiers médicaux, Intelligence artificielle, Apprentissage statistique des machines, Recherche clinique, Éthique des données, Soins de santé, Data mining, Éthique des soins de santé, Ingénierie des caractéristiques, Gestion des données cliniques, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Préparer des Données pour l’Exploration

      Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Données non structurées, Google Sheets, SQL, Collecte de données, Nettoyage des données, Bases de données relationnelles, Gestion des données, Bases de données, Qualité des données, Éthique des données, Maîtrise des données, Analyse des Données, Gestion des métadonnées, Sécurité des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Stanford University

      Écrire dans les sciences

      Compétences que vous acquerrez: Rédaction, Journaux, Examen par les pairs, Rédaction de subventions, Rédaction technique, Médias et communications, Édition, Méthodes scientifiques, Communication technique, Recherche, Normes et conduite éthiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Y

      Yale University

      Marchés financiers

      Compétences que vous acquerrez: Règlement financier, Assurance, Gestion des risques, Produits dérivés, Finance d'entreprise, Gouvernance, Banque, Dynamique du marché, Économie comportementale, Services financiers, Investissements, Politique financière, Titres (Finance), Souscription, Gestion des risques de l'entreprise, Finance, Gestion des risques de l'entreprise (ERM), Banque d'investissement, Marchés des capitaux, Marché financier

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      American Museum of Natural History

      La science des cellules souches

      Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, Technologies émergentes, Éthique des soins de santé, Normes et conduite éthiques, Médecine de précision, Recherche en laboratoire, Science et recherche médicales, Biologie, Sciences de la vie, Recherche clinique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Gestion des données pour la recherche clinique

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Capture des données, Validation des données, Partage des données, Stratégie en matière de données, Conformité réglementaire, Gestion des données, Recherche clinique, Qualité des données, Intégrité des données, Gestion des données cliniques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX)

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Utilisabilité, Conception centrée sur l'utilisateur, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception de l'expérience utilisateur, Wireframing, Design Thinking, Développement multiplateforme, Recherche utilisateur, Planification du Sprint

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analyst Capstone Project (Projet d'excellence pour les analystes de données)

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Collecte de données, Web scraping, Nettoyage des données, Tableau de bord, Storytelling de données, Data wrangling, Analyse statistique, Graphiques en boîte, Diagrammes de dispersion, Pandas (paquetage Python), Histogramme, Présentation des données, Analyse des Données, IBM Cognos Analytics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Manipulation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Vérification et validation, Programmation en Python, Agents IA génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, IA générative, Ingénierie des caractéristiques, Tensorflow, Jupyter, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • S

      Stanford University

      Nutrition et cuisine des enfants

      Compétences que vous acquerrez: Nutrition et régime alimentaire, La cuisine, Communication avec les parents, Santé de l'enfant, Santé communautaire, Sécurité alimentaire et hygiène, Alimentation et boissons, Travailler avec des enfants, Éducation nutritionnelle

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Genentech

      Data Science in Health Technology Assessment

      Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Data-Driven Decision-Making, Risk Modeling, Health Assessment, Health Technology, Health Care, Statistical Modeling, Clinical Research, Medical Terminology, Systems Of Measurement

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…202122…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
    • L'IA dans les soins de santé: Stanford University
    • Préparer des Données pour l’Exploration: Google
    • Écrire dans les sciences: Stanford University
    • Marchés financiers: Yale University
    • La science des cellules souches: American Museum of Natural History
    • Gestion des données pour la recherche clinique: Vanderbilt University
    • Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX): Google
    • IBM Data Analyst Capstone Project (Projet d'excellence pour les analystes de données): IBM
    • IBM AI Engineering: IBM

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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