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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique
Duke University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Imagerie médicale, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Nettoyage des données, Analyse des Données, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Probabilités et statistiques, Accès aux données, Analyse exploratoire des données (AED), Qualité des données, Arbre de classification et de régression (CART), Tests d'hypothèses statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité
Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Probabilité, Méthodes statistiques, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique appliqué
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Manipulation des données, Vérification et validation, Programmation en Python, Agents IA génératifs, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), IA générative, Ingénierie de requête, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Apprentissage automatique, Débogage, Pipelines de données, Déploiement continu, Validation des données, Cycle de vie du développement logiciel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), MLOps (Apprentissage automatique), Qualité des données, Déploiement des applications, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Apprentissage non supervisé, Plotly, SQL, Pandas (paquetage Python), Maîtrise des données, Matplotlib, Tableau de bord, Réseautage professionnel, Analyse exploratoire des données (AED), IA générative, Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Visualisation interactive des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics
- Statut : Essai gratuit
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Presentation, OpenAI, Data Pipelines, Prompt Engineering, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Data Analysis, Communication, Data Validation, Large Language Modeling
- Statut : Essai gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Vision par ordinateur, Deep learning, Traitement des données, Tensorflow, Analyse, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Optimisation des performances, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Docker (Logiciel), Importation/exportation de données, Pipelines de données, Test de logiciels, Éthique des données, Solutions pour l'informatique en nuage, CI/CD, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Rust (langage de programmation), Déploiement des applications, NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie des caractéristiques, Microsoft Azure, AWS SageMaker, MLOps (Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Amazon Web Services
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Data Processing, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
- Les bases de l'apprentissage automatique: Sungkyunkwan University
- IBM AI Engineering: IBM
- Apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
- Science des données IBM: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Generative AI for Data Scientists: Microsoft
- Deep learning: DeepLearning.AI
- MLOps | Machine Learning Operations: Duke University