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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

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    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret

      Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Application Deployment, Unsupervised Learning, Data Visualization, Predictive Modeling, Interactive Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Machine Learning Algorithms

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Contrôle des versions, Plotly, Algorithmes d'apprentissage automatique, Dépliant (logiciel), Analyse statistique, Data wrangling, Shiny (Package (R)), Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Visualisation de Données, Knitr, Analyse de régression, La programmation en R, Tracé (graphique), Rmarkdown

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agent Developer

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, OpenAI, Verification And Validation, Ideation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, AI Personalization, Document Management, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de requête, Grand modèle de langage (LLM), Création de contenu, Développement du programme, Intelligence artificielle, Direction d’entreprise, ChatGPT, Leadership stratégique, Risque juridique, Transformation des entreprises, Développement commercial, IA générative, IBM Cloud, Leadership et Management, Google Cloud Platform, Éthique des données, OpenAI, Éthique des affaires

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Modélisation des données, ChatGPT, Développement du programme, Synthèse des données, Storytelling de données, Ingénierie des caractéristiques, Intelligence artificielle, Présentation des données, Analyse prédictive, Analyse d'images, Éthique des données, IA générative, Analyse des Données, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Apprendre à enseigner en ligne

      Compétences que vous acquerrez: Assurance qualité, Technologies émergentes, Innovation, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Transformation numérique, Communications numériques, Logiciels et technologies pour l'éducation, Communication technique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnKartS

      Introduction to AI and Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Natural Language Processing, Amazon Web Services, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Processing, Data Wrangling

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Cloud Computing, Science des données, Deep learning, Intelligence artificielle, Prise de décision fondée sur les données, Transformation numérique, Data mining, Analyse des Données, Maîtrise des données, Big Data

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      76 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Partage des données, Nettoyage des données, Ggplot2, Programmation Statistique, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Analyse statistique, Data wrangling, La programmation en R, Analyse des Données, Visualisation de Données, Tracé (graphique), Knitr, Rapports statistiques, Big Data, Intégration de données, Rmarkdown

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SAS

      Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Data Ethics, Predictive Analytics, Machine Learning, Technical Management, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Measurement, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Leadership and Management, Business Analytics, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Business Leadership, Performance Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      188 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Verification And Validation, Ideation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, Generative AI, Document Management, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, OpenAI, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Computer Vision, Microsoft Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…181920…417

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret: Coursera Project Network
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • AI Agent Developer: Vanderbilt University
    • Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM
    • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
    • Apprendre à enseigner en ligne: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
    • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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