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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements du marketing numérique et du commerce électronique

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Optimisation des moteurs de recherche, Commerce électronique, Analyse marketing, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Stratégies de marketing, Mesure de la performance, L'image de marque, Stratégie d'expérience client (CX), Canal de commercialisation, Marketing numérique, Prise de décision fondée sur les données, Public cible, Marketing par moteur de recherche

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Pipelines de données, SQL, Manipulation des données, Bases de données, Environnements de développement intégré, Web scraping, Examen du code, Tests unitaires, Traitement des données, Intégration de données, Guides de style, Interface de programmation d'application (API), Extrait, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      772 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Big Data Analysis to a Slide Presentation

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Google Cloud Platform, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Analytics, Scripting, Data Presentation, Google Workspace, Cloud API

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Data Mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Document Management, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Query Languages, Statistical Reporting, Data Integration

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Théorie des graphes, structures de données, Routage de réseau, Analyse du réseau, Science Informatique Théorique, Modèle de réseau, Pensée informatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tableau Learning Partner

      Analyste en informatique décisionnelle Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données spatiales, Visualisation statistique, Maîtrise des données, Tableau de bord, Indicateurs d'activité, Logiciel Tableau, Entreposage de données, Éthique des données, Gouvernance des données, Présentation des données, Analyse des Données, Qualité des données, Élicitation des exigences, Extrait, Logiciel de Visualisation de Données, Rapports ad hoc, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      965 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Science des données cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, La programmation en R, Gestion des données cliniques, Modélisation des données, Informatique de santé, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Conception de la base de données, Recherche clinique, Traitement des données, Éthique des données, Qualité des données, Bioinformatique, Unité de soins intensifs, Google Cloud Platform, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Extrait, Modélisation des risques, Tidyverse (Package R)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      469 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Campus BBVA

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Dashboard, Data Quality, Data Analysis, Descriptive Statistics, Business Intelligence, Statistical Methods, Data Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistics, Big Data

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      165 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      From Data to Insights with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Dashboard, SQL, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Cloud Infrastructure, Data Import/Export, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Data Access, Data Warehousing, Supervised Learning, Database Architecture and Administration, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Deep Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Débogage, Tensorflow, Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      63 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Data Visualization

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design, Statistical Visualization

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      67 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…161718…607

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Fondements du marketing numérique et du commerce électronique: Google
    • Projet Python pour l’ingénierie des données: IBM
    • Big Data Analysis to a Slide Presentation: Google Cloud
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
    • Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données: Stanford University
    • Analyste en informatique décisionnelle Tableau: Tableau Learning Partner
    • Science des données cliniques: University of Colorado System
    • Business Analytics: Campus BBVA
    • From Data to Insights with Google Cloud: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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