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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - Bahasa Indonesia

      Compétences que vous acquerrez: Google Sheets, Google Workspace, Generative AI, Project Management Software, Productivity Software, Operational Efficiency, Spreadsheet Software, Process Improvement

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera

      Facebook Content Creation Essentials

      Compétences que vous acquerrez: Facebook, Content Creation, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Drive Engagement, Video Production, Storytelling, Generative AI Agents, Writing, Video Editing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Accelerate Terraform Development with GitHub Copilot and AI

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Development Environment, DevOps, Software Development Tools, GitHub, Program Development, Integrated Development Environments, Microsoft Visual Studio, Generative AI, Software Documentation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Application Developers - Español

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Development, Google Cloud Platform, Application Development, Generative AI, Software Development Tools, Integrated Development Environments, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Quality, Predictive Modeling, Big Data, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Performance Tuning, Verification And Validation

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Prompt Engineering, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Generative AI, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, Google Docs, Gmail, Operational Efficiency, Prompt Engineering, Google Sheets, Company, Product, and Service Knowledge

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Cloud Applications, Application Development, Google Cloud Platform, Web Applications, Prototyping, Solution Architecture

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Ethics, Google Cloud Platform, Compliance Management, Ethical Standards And Conduct, Data Governance, Governance, Applied Machine Learning, Decision Making

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Developing RAG Apps with LlamaIndex and JS

      Compétences que vous acquerrez: Full-Stack Web Development, JavaScript Frameworks, Node.JS, Application Development, Data Maintenance, Restful API, Web Applications, Development Environment, Large Language Modeling, OpenAI, Generative AI, API Design, Application Deployment, Data Storage, Artificial Intelligence

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts - Français

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Analytics, Customer Analysis, Generative AI, Data Analysis, Customer Insights, Google Cloud Platform, Customer Data Management, Marketing Strategies, Predictive Modeling, Customer Acquisition Management, Forecasting, Machine Learning Algorithms

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…156157158…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Gemini in Google Sheets - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Facebook Content Creation Essentials: Coursera
    • Vector Search and Embeddings - 繁體中文: Google Cloud
    • Accelerate Terraform Development with GitHub Copilot and AI: Packt
    • Gemini for Application Developers - Español: Google Cloud
    • Launching into Machine Learning - 한국어: Google Cloud
    • Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications: Whizlabs
    • Introduction to Gemini for Google Workspace - 한국어: Google Cloud
    • Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud: Google Cloud
    • Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Deutsch: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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