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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Application Development, Data Store, Data Storage Technologies

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Machine Learning, Text Mining, Applied Machine Learning, Computer Vision, Data Processing, Artificial Intelligence, Scatter Plots, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Small Data, Data Processing, Cloud API

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      544 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Modélisation et Analyse Prédictives

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Modélisation des données, Business Analytics, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation statistique, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Analyse de régression, Nettoyage des données, Visualisation de Données, Analyse prédictive, Arbre de décision, Apprentissage automatique

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      602 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • E

      Edge Impulse

      Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Collecte de données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Deep learning, Systèmes embarqués, Tests de performance, Analyse d'images, Éthique des données, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      153 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA et la gestion des catastrophes

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Données non structurées, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Atténuation, Reprise après sinistre, Analyse des Données, Information et technologie géospatiales, Intelligence artificielle, Éthique des données, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Intervention d'urgence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      205 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York Institute of Finance

      Apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Négociation financière, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Gestion de portefeuille

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      240 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes de base des agents IA utilisant RAG et LangChain

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Agents IA génératifs, Développement d'applications, Intelligence artificielle, IA générative, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      94 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Innovations dans le domaine des technologies de l'investissement : Intelligence artificielle

      Compétences que vous acquerrez: Négociation financière, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), FinTech, Gestion de patrimoine, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Big Data, Gestion des investissements, Gestion de portefeuille, Analyse prédictive, Gestion des ressources, Marché financier

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      386 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • A

      Amazon Web Services

      Introduction à l'apprentissage automatique sur AWS

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, AWS SageMaker, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Amazon Web Services, Traitement des données, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      138 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      258 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Négociation financière, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Gestion de portefeuille, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage non supervisé, Analyse de corrélation, Arbre de décision, Marché financier, Réduction de dimensionnalité

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      338 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…151617…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Coursera Instructor Network
    • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
    • Computer Vision Fundamentals with Google Cloud: Google Cloud
    • Modélisation et Analyse Prédictives: University of Colorado Boulder
    • Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré: Edge Impulse
    • L'IA et la gestion des catastrophes: DeepLearning.AI
    • Apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading: New York Institute of Finance
    • Principes de base des agents IA utilisant RAG et LangChain: IBM
    • Innovations dans le domaine des technologies de l'investissement : Intelligence artificielle: University of Michigan
    • Introduction à l'apprentissage automatique sur AWS: Amazon Web Services

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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