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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Conception d'expérience utilisateur Google

      Compétences que vous acquerrez: Expérience Utilisateur, Utilisabilité, Présentations, Compétences en matière d'entretien, Témoignage de l'utilisateur, Conception de sites web réactifs, L'idée, Conception de sites web, Revues de conception, Storyboard, Réseautage professionnel, Design Thinking, Conception de l'expérience utilisateur, Recherche utilisateur, Recherche UI/UX, Tests d'utilisabilité, Architecture de l'information, Wireframing, Figma (Logiciel de conception), Recherche en design

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      90 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Digital Marketing & E-commerce

      Compétences que vous acquerrez: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, Google Ads, Professional Networking, Online Advertising, A/B Testing, Social Media Campaigns, E-Commerce, Customer Retention, Customer experience strategy (CX), Customer Relationship Management, Campaign Management, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      PwC

      Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft PowerPoint, Compétences en matière de communication verbale, Business Analytics, Big Data, Informatique décisionnelle, Présentations, Maîtrise des données, Tableau de bord, Formules Excel, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Analyse de la clientèle, Présentation des données, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Microsoft Excel, Analytique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Transformation numérique, Analyse concurrentielle, Intelligence artificielle, Réflexion stratégique, Gestion du cycle de vie des produits, Technologies de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Technologies de l'entreprise, Hébergement en nuage, Analyse des Données, IA générative, Plates-formes d'informatique en nuage, Services en nuage, Transformation des entreprises, Analyse statistique, Stratégie commerciale, Sécurité de l'informatique en nuage, Big Data

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      45 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Stanford University

      Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé

      Compétences que vous acquerrez: Nutrition et régime alimentaire, La cuisine, Nutrition clinique, Santé comportementale, Maladies chroniques, Soins préventifs, Alimentation et boissons, Santé publique et prévention des maladies

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Analyse de données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, La programmation en R, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Maîtrise des données, Probabilité, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Analyse de régression, Logiciel d'analyse des données, Analyse des Données, Analyse statistique, Statistiques, Analyse de corrélation, Rapports statistiques, Logiciel statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Bootstrap (Framework Front-End), Déploiement des applications, Automatisation, Modèles de conception de logiciels, Compétences en matière d'entretien, Cycle de vie du développement logiciel, ChatGPT, Méthodologie Agile, Réseautage professionnel, Intelligence artificielle, HTML et CSS, Scrum (développement de logiciels), Architecture logicielle, IA générative, Génie logiciel, Conception de logiciels, Jupyter, Ingénierie de requête, Tests unitaires

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      69 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • N

      Nanyang Technological University, Singapore

      Introduction to Forensic Science

      Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Microbiology

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Bases de données relationnelles, SQL, Bases de données, Business Analytics, Informatique décisionnelle, Qualité des données, Stockage des données, Big Data, Technologies de stockage des données, Analyse des Données, Gouvernance des données, Structure organisationnelle, Analytique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Modélisation des données, SQL, Conception de la base de données, Processus d'affaires, Informatique décisionnelle, Validation des données, Entreposage de données, Data Mart, Qualité des données, Optimisation des performances, Extrait, Rapports statistiques, Intégrité des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      643 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Utiliser Python pour accéder aux données Web

      Compétences que vous acquerrez: Capture des données, Scripting, TCP/IP, Importation/exportation de données, HyperText Markup Language (HTML), Interface de programmation d'application (API), Exploration de texte, Protocoles réseau, Web scraping, Services web, Accès aux données, JSON, Programmation en Python, Restful API, EXtensible Markup Language (XML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      44 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Analyse exploratoire des données (AED)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Théorie des couleurs, Diagrammes de dispersion, Tracé (graphique), La programmation en R, Ggplot2, Analyse statistique, Visualisation de Données, Histogramme, Analyse des Données, Graphique, Logiciel de Visualisation de Données, Graphiques en boîte, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…151617…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Conception d'expérience utilisateur Google: Google
    • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
    • Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC: PwC
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: IBM
    • Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé: Stanford University
    • Analyse de données avec R: Duke University
    • Développeur IA IBM: IBM
    • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
    • Introduction à l'analyse des données pour les entreprises: University of Colorado Boulder
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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