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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • G

      Google Cloud

      Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Network Infrastructure, Cloud Computing, Virtual Machines, General Networking, Network Routing, Virtualization, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Command-Line Interface

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Glasgow

      Machine Learning and its Applications

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Matlab, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Regression Analysis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Exam Prep DVA-C02: AWS Certified Developer Associate

      Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, API Gateway, Serverless Computing, Containerization, Amazon S3, CI/CD, NoSQL, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Kinesis, Devops Tools, Amazon CloudWatch, Docker (Software), Kubernetes, AWS Identity and Access Management (IAM), Databases, Application Deployment, Redis, Virtual Private Networks (VPN), Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      Securing and Monitoring AWS Infrastructure

      Compétences que vous acquerrez: Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Cloud Management, Cloud Computing, Cloud Security, System Monitoring, Network Architecture, Firewall, Network Security, Virtual Private Networks (VPN), Continuous Monitoring, Scalability, Encryption

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      AWS: Application Integration and Networking

      Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Amazon Web Services, Cloud Engineering, Cloud-Native Computing, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Network Routing, Data Pipelines, Network Security, Microservices, Event-Driven Programming, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Illinois Tech

      Cloud Computing Security - Bachelor's

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Incident Response, Computer Security Incident Management, Cloud Computing, Network Security, Data Security, Cloud Computing Architecture, Data Loss Prevention, Application Security, Encryption, Security Management, Intrusion Detection and Prevention, Firewall, Authorization (Computing), Infrastructure Security, Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Monitoring, Amazon CloudWatch

      Préparer un diplôme

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      CompTIA Cloud+ (CV0-003)

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Cloud Computing, Incident Response, IT Security Architecture, Cloud Management, Disaster Recovery, Cloud Services, Capacity Management, Network Troubleshooting, Virtual Machines, Virtualization, Application Security, System Monitoring, Security Controls, Data Migration, Microsoft Azure, Cloud Storage, Network Security

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      What are GPTs and How can they work for my business?

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Market Research, OpenAI, Business Process Automation, Financial Forecasting, Market Analysis, Innovation, Generative AI, Strategic Thinking, Supply Chain Management, Business Strategy, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Strategic Decision-Making, Customer Support, Decision Making, Content Creation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      Arduino OOP—Object-Oriented Programming

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Electronic Components, C and C++, C++ (Programming Language), Embedded Software, Program Development, Maintainability, Integrated Development Environments, Debugging, File Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      산업용 IoT 시장 및 보안

      Compétences que vous acquerrez: Internet Of Things, Network Protocols, Computer Networking, Wireless Networks, Information Systems Security, Cybersecurity, Real-Time Operating Systems, Infrastructure Security, Data Security, Emerging Technologies, Software-Defined Networking, Cloud Platforms, Encryption

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnKartS

      GCP Security and Networking

      Compétences que vous acquerrez: Identity and Access Management, Network Monitoring, Google Cloud Platform, Network Administration, Network Security, General Networking, Virtual Private Networks (VPN), Continuous Monitoring, Cloud Security, Network Architecture, Cloud Storage, Key Management, Firewall, Load Balancing, Encryption

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Cloud Architecture and Security

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Computing, Incident Response, IT Security Architecture, Capacity Management, Application Security, Security Controls, Network Security, Hardening, Scalability, Emerging Technologies, Identity and Access Management, Encryption

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…141142143…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - 简体中文: Google Cloud
    • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
    • Exam Prep DVA-C02: AWS Certified Developer Associate: Whizlabs
    • Securing and Monitoring AWS Infrastructure: Edureka
    • AWS: Application Integration and Networking: Whizlabs
    • Cloud Computing Security - Bachelor's: Illinois Tech
    • CompTIA Cloud+ (CV0-003): Packt
    • What are GPTs and How can they work for my business?: Coursera Instructor Network
    • Arduino OOP—Object-Oriented Programming: Packt
    • 산업용 IoT 시장 및 보안: University of Colorado Boulder

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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