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    Cours de R Programming en ligne

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Collaboration, Productivité, ChatGPT, IA générative, Ingéniosité, Ingénierie de requête, Remue-méninges, Pensée créative, Développement d'applications, Grand modèle de langage (LLM), Résolution de problèmes

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, MySQL, Business Analytics, Storytelling de données, Microsoft Excel, Tableau de bord, Logiciel Tableau, Bases de données relationnelles, Amélioration des processus d'entreprise, SQL, Processus d'affaires, Indicateurs d'activité, Distribution de probabilité, Gestion des risques de l'entreprise, Modélisation prédictive, Modélisation financière, Analytique, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Conception de la base de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Matplotlib, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Modélisation statistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Pipelines de données, Data wrangling, Statistiques descriptives, Modélisation prédictive, Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Matplotlib, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Interface de ligne de commande, Analyse des Données, Modélisation statistique, Commandes Unix, Biologie moléculaire, La programmation en R, Unix, Bioinformatique, Analyse statistique, Science des données, Commandes Linux, Gestion des données, Biostatistique, Jupyter, structures de données, Pensée informatique, Logiciel d'analyse des données, Méthodes statistiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Amsterdam

      Méthodes et statistiques en sciences sociales

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Recherche, Collecte de données, Compétences en matière d'entretien, Statistiques descriptives, Plan d'expérience, Science et recherche, Recherche qualitative, Méthodes scientifiques, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Probabilité, Sciences sociales, Rapports de recherche, Analyse de corrélation, Analyse statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Recherche opérationnelle, Stratégies de conception, Routage de réseau, Analyse du réseau, Bioinformatique, Modèle de réseau, Théorie des graphes, Probabilité, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Analyse, structures de données, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Virginia

      Introduction au Personal Branding

      Compétences que vous acquerrez: Protection de l'information, L'image de marque, Informations d'identification personnelle, Stratégie de marque, Sensibilisation à la sécurité informatique, Conscience de soi, Stratégie des réseaux sociaux, Retour d'information constructif, Attributs personnels, Actifs numériques, Réseaux Sociaux, Gestion de la marque

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      8,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Essentiels techniques du cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Informatique sans serveur, Cloud Computing, Amazon CloudWatch, Bases de données, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Évolutivité, Amazon S3, Sécurité de l'informatique en nuage, Mise en réseau générale, Virtualisation Private Network (VPN), Stockage dans le Cloud, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Équilibrage de la charge, Amazon DynamoDB, Amazon Web Services

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Algèbre linéaire, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Analyse numérique, Modélisation mathématique, NumPy, Mathématiques appliquées, Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Probabilité, Calculs, Jupyter, Statistiques bayésiennes, Programmation en Python, Manipulation des données, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Chef de produit IBM

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Développement de nouveaux produits, Stratégie produit, Rétrospective de Sprint, Innovation, Gestion de projet Agile, Principes du Kanban, Gestion du cycle de vie des produits, Analyse concurrentielle, Planification des produits, Cycle de vie des projets, Gestion des partenaires, Développement agile de logiciels, Tests d'utilisabilité, gestion de produit, Essais de produits, Feuilles de route des produits, Méthodologie Agile, Développement de produits, Témoignage de l'utilisateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Importation/exportation de données, NumPy, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Programmation en Python, Science des données, Nettoyage des données, Jupyter, structures de données, Manipulation des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Principes de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…141516…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University
    • D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise: Duke University
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • Apprentissage automatique avec Python: IBM
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Méthodes et statistiques en sciences sociales: University of Amsterdam
    • Algorithmes: Stanford University
    • Introduction au Personal Branding: University of Virginia
    • Essentiels techniques du cloud AWS: Amazon Web Services
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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