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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      La voie express vers la science des données : Programmation Python

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Programmation informatique, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), NumPy, Tracé (graphique), Gestion des paquets et des logiciels, Science des données, Scripting, Seaborn, Visualisation de Données, Histogramme, Langages de script, Programmation en Python, Manipulation des données, Principes de programmation, Conception fonctionnelle, structures de données, Logiciel de Visualisation de Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      285 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT)

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Logiciels embarqués, Conception du matériel, TCP/IP, Systèmes embarqués, Conception et mise en œuvre du système, Exigences fonctionnelles, Analyse des besoins, Systèmes d'Exploitation, Interface de programmation d'application (API), C (langage de programmation), Conception des systèmes, Débogage, Systèmes électriques de base, Réseaux sans fil, Planification des tests, Linux, Environnements de développement intégré, Mise en réseau générale, Matériel électronique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Programmation Statistique, Apprentissage automatique, Big Data, Autres langages de programmation, Science des données, Technologie Open source, Cloud Computing, Environnement de développement, Jupyter, Interface de programmation d'application (API), Langage de requête, Git (Système de contrôle des versions), Outils de programmation informatique, GitHub, Contrôle des versions

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative avec de grands modèles de langage

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Déploiement des applications, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, ChatGPT, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Mesure de la performance, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Ingénierie de requête, OpenAI, Évolutivité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Ingénieur méta-base de données

      Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, MySQL, Systèmes de base de données, Modélisation des données, Commandes Unix, Gestion des bases de données, Bases de données, Procédure stockée, SQL, Algorithmes, Extrait, Tests unitaires, Git (Système de contrôle des versions), Django (Framework Web), structures de données, Conception de la base de données, MySQL Workbench, Contrôle des versions, Systèmes de gestion de bases de données, Programmation orientée objet (POO)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files

      Compétences que vous acquerrez: Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Data Structures, Scripting, Scripting Languages, Python Programming, File Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      90 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Applied Python Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      95 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3))

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Business Logic, Machine Learning, Operational Analysis, Business Analytics, Python Programming, Programming Principles, Business Economics, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, UI Components, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      161 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      U

      Plusieurs enseignants

      Programmation orientée objet en Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Java, Programmation Java, Analyse des Données, Cryptage, Programmation événementielle, Interface utilisateur (UI), Analyse statistique, Débogage, Tests de développement, Conception de logiciels, Algorithmes, Tests unitaires, Génie logiciel, Optimisation des performances, Visualisation interactive des données, structures de données, Test de logiciels, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Applied DevOps Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Cloud Native Computing, Déploiement des applications, Codage sécurisé, Kubernetes, Istio, Grafana, Applications en nuage, DevOps, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Développement agile de logiciels, OpenShift, CI/CD, Développement piloté par les tests (TDD), Couverture du code, Jenkins, Moniteur du système, Méthodologie Agile, Gherkin (langage de script), Intégration continue

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Ajuster des modèles statistiques aux données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Analyse de régression, Modélisation statistique, Programmation Statistique, Modélisation prédictive, Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Jupyter, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Méthodes statistiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      702 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Python Object Basics: Functions, Recursion, and Objects

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Python Programming, Scripting

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…141516…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • La voie express vers la science des données : Programmation Python: University of Colorado Boulder
    • Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT): University of California, Irvine
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • L’IA générative avec de grands modèles de langage: DeepLearning.AI
    • Ingénieur méta-base de données: Meta
    • Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files: Codio
    • Applied Python Data Engineering: Duke University
    • 用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3)): National Taiwan University
    • Programmation orientée objet en Java: Duke University
    • IBM Applied DevOps Engineering: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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