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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Business Analytics, Analyse des Données, Maîtrise des données, Prise de décision fondée sur les données, Petites données, Big Data, Science des données, Analytique, Traitement des données, Analyse prédictive, Analyse descriptive, Data mining, Éthique des données

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      149 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Lacs de données, NoSQL, Bases de données, Architecture des données, Pipelines de données, Bases de données relationnelles, Big Data, Apache Spark, Entreposage de données, Extrait, Magasin de données, SQL, Sécurité des données, Gouvernance des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Science de l'exercice

      Compétences que vous acquerrez: Anatomie, Respiration, Maladies chroniques, Nutrition et régime alimentaire, Santé publique et prévention des maladies, Biologie, Pharmacologie, Cardiologie, Évaluation de la santé, Signes vitaux, Soins préventifs, Biochimie, Kinésiologie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      PwC

      Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Business Analytics, Analyse des Données, Microsoft Excel, Tableau de bord, Prise de décision fondée sur les données, Storytelling de données, Présentations, Maîtrise des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Formules Excel, Big Data, Microsoft PowerPoint, Présentation des données, Compétences en matière de communication verbale, Analytique, Analyse de la clientèle, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Durcissement, Systèmes d'Exploitation, Protocoles réseau, Cybersécurité, Sécurité réseau, Contrôles de sécurité, Modélisation des menaces, Compétences en matière d'entretien, Débogage, Gestion de la vulnérabilité, Réponse aux incidents, Réseautage professionnel, Cyber-attaques, Programmation en Python, Détection et prévention des intrusions, Bash (langage de script), Communication avec les parties prenantes, Gestion des menaces, Cyber Threat Intelligence, Gestion des incidents de sécurité informatique

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      52 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • S

      Stanford University

      Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé

      Compétences que vous acquerrez: La cuisine, Nutrition et régime alimentaire, Santé publique et prévention des maladies, Maladies chroniques, Santé comportementale, Soins préventifs, Alimentation et boissons, Nutrition clinique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Conception d'expérience utilisateur Google

      Compétences que vous acquerrez: Présentations, Utilisabilité, Architecture de l'information, Compétences en matière d'entretien, Expérience Utilisateur, L'idée, Revues de conception, Conception de sites web, Storyboard, Conception de sites web réactifs, Réseautage professionnel, Design Thinking, Conception de l'expérience utilisateur, Recherche utilisateur, Tests d'utilisabilité, Recherche en design, Figma (Logiciel de conception), Wireframing, Recherche UI/UX, Témoignage de l'utilisateur

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      90 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Analyse des Données, Transformation numérique, Intelligence artificielle, Gestion du cycle de vie des produits, Réflexion stratégique, Cloud Computing, Analyse concurrentielle, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'entreprise, Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Plates-formes d'informatique en nuage, Transformation des entreprises, Sécurité de l'informatique en nuage, Éthique des données, Services en nuage, Analyse statistique, Big Data, Stratégie commerciale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      45 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Digital Marketing & E-commerce

      Compétences que vous acquerrez: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, Google Ads, Professional Networking, Online Advertising, A/B Testing, Social Media Campaigns, E-Commerce, Customer Retention, Customer experience strategy (CX), Customer Relationship Management, Campaign Management, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Transformation de données, Inférence statistique, Accès aux données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique, Science des données, Qualité des données, Jupyter, Analyse statistique, Manipulation des données, Nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Déploiement des applications, Intelligence artificielle, Compétences en matière d'entretien, Réseautage professionnel, Conception de sites web, Architecture logicielle, IA générative, Scrum (développement de logiciels), Génie logiciel, Jupyter, Cycle de vie du développement logiciel, Bootstrap (Framework Front-End), Ingénierie de requête, Conception de logiciels, Grand modèle de langage (LLM), Automatisation, Tests unitaires, Méthodologie Agile, ChatGPT

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      69 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…141516…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données: University of California, Irvine
    • Introduction à l’ingénierie des données: IBM
    • Science de l'exercice: University of Colorado Boulder
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC: PwC
    • Google Cybersécurité: Google
    • Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé: Stanford University
    • Conception d'expérience utilisateur Google: Google
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: University of Virginia Darden School Foundation
    • Google Digital Marketing & E-commerce: Google

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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