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    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Développement de projets en Python

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Jira (Logiciel), Docker (Logiciel), Communication, Compétences en matière d'entretien, Gestion de portefeuille, DevOps, Évaluation des besoins, Prométhée (Logiciel), Réseautage professionnel, Méthodologie Agile, Exigences de l'entreprise, Planification de projet, Programmation en Python, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Intelligence artificielle, Développement du programme, Tableau de bord, Storytelling de données, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Création de contenu, Grand modèle de langage (LLM), Environnement virtuel, Analytique, ChatGPT, OpenAI, Analyse des Données, Programmation en Python, Analyse d'images, IA générative, Langage de requête, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Python Basics: Create a Guessing Number Game from Scratch

      Compétences que vous acquerrez: Game Design, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Computer Programming, Scripting Languages

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      122 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Manipulation des données, NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, Statistiques, Analyse des Données, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Matplotlib

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      717 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(二)(Programming for Business Computing in Python (2))

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Data Visualization Software, Financial Data, Financial Analysis, Data Analysis, Debugging, Programming Principles, Data Processing, Python Programming, Data Manipulation, File Management, Scripting

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      261 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      Learn Python: 1

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Programming Principles, Python Programming, User Interface (UI), Scripting, Scripting Languages, Computer Programming

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Projet Python : Génie logiciel et manipulation d'images

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Environnements de développement intégré, Modèle de langage unifié, Analyse d'images, Conception orientée objet, Interface de programmation d'application (API), Conception de logiciels, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Jupyter, Génie logiciel

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      Algorithmes, partie I

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Java, Pensée informatique, Science Informatique Théorique, Tests de performance

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements du développement d'applications en nuage

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, NoSQL, Conception et développement de sites web, Node.js, Développement Web, Développement Web Front-End, Architecture de l'informatique en nuage, Cloud Native Computing, MongoDB, Sécurité de l'informatique en nuage, React.js, React Redux, Développement web back-end, Technologies de l'informatique en nuage, HyperText Markup Language (HTML), Cadres JavaScript, Services en nuage, Méthodologie Agile, Côté serveur, Restful API

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      La plateforme Raspberry Pi et la programmation Python pour le Raspberry Pi

      Compétences que vous acquerrez: Composants UI, Interface de ligne de commande, Internet des objets, Environnements de développement intégré, Linux, Systèmes de fichiers, Interface utilisateur (UI), Matériel informatique, Systèmes d'Exploitation, Systèmes embarqués, Programmation en Python, Environnement de développement, Gestion de processus OS

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      La voie express vers la science des données : Programmation Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Conception fonctionnelle, Manipulation des données, Programmation informatique, Scripting, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Logiciel de Visualisation de Données, NumPy, Matplotlib, Gestion des paquets et des logiciels, Science des données, Seaborn, Histogramme, Principes de programmation, Visualisation de Données, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Langages de script

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      285 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Manipulation des données, Calculs, Analyse de régression, Transformation de données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse statistique, Mathématiques appliquées, NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques avancées, Algèbre linéaire, Algorithmes, Science des données, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…131415…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Développement de projets en Python: Microsoft
    • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
    • Python Basics: Create a Guessing Number Game from Scratch: Coursera Project Network
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • 用 Python 做商管程式設計(二)(Programming for Business Computing in Python (2)): National Taiwan University
    • Learn Python: 1: Scrimba
    • Projet Python : Génie logiciel et manipulation d'images: University of Michigan
    • Algorithmes, partie I: Princeton University
    • Fondements du développement d'applications en nuage: IBM
    • La plateforme Raspberry Pi et la programmation Python pour le Raspberry Pi: University of California, Irvine

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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