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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    • Statut : Nouveau
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      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Mobile App Developers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Large Language Modeling, AI Personalization, Mobile Development, Data Ethics, OpenAI, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Cloud Applications, Natural Language Processing, Cloud Development

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Java and Spring Developers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Large Language Modeling, Restful API, Spring Framework, Data Ethics, Natural Language Processing, OpenAI, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Application Programming Interface (API), Java

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les chefs de produit

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Intelligence artificielle, Développement de nouveaux produits, Gestion du cycle de vie des produits, Développement de produits, Gestion technique des produits, Microsoft Copilot, Grand modèle de langage (LLM), Développement du programme, Stratégie produit, ChatGPT, Retour sur investissement, gestion de produit, Communication technique, OpenAI, IA générative, Commercialisation, Renforcement de l'esprit d'équipe, Amélioration de l'expérience client, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, Generative AI, Document Management, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, OpenAI, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Computer Vision, Microsoft Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Digital Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Digital Advertising, Email Marketing, OpenAI, Digital Marketing, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Strategies, Content Creation, Keyword Research, Search Engine Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Copywriting, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Customer Support

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Standard Operating Procedure, Customer Support, OpenAI, Customer Service, Customer experience improvement, Technical Support and Services, Procedure Development, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Customer Insights, User Feedback, Business Ethics, Language Interpretation, Translation, and Studies, Automation, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Program Managers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Program Management, Generative AI Agents, Risk Management, OpenAI, Project Management Institute (PMI) Methodology, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Project Management Life Cycle, Stakeholder Management, Project Management, Organizational Strategy, Large Language Modeling, Business Ethics, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence, Program Development, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Educators

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Education Software and Technology, OpenAI, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Content Creation, Image Analysis, Ethical Standards And Conduct, Virtual Environment, Information Privacy, Diversity Awareness, Data Security

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Vérification et validation, Éthique des données, Grand modèle de langage (LLM), Validation des données, Intelligence artificielle, Gestion de l'information, Résolution de problèmes, L'idée, ChatGPT, Microsoft Excel, Pensée créative, Gestion des documents, IA générative, Cadre de gestion des risques, Ingéniosité, Analyse des Données, Remue-méninges, Présentation des données, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative pour les ingénieurs de données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Intelligence artificielle, Infrastructure de données, Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Conception de la base de données, Schéma du flocon de neige, Développement du programme, ChatGPT, Schéma en étoile, Architecture des données, Entreposage de données, Synthèse des données, Data mining, Extrait, OpenAI, IA générative, Ingénierie de requête, Analyse d'images, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Agentic AI and AI Agents for Leaders

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, Workflow Management, Agentic systems, Productivity, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Business Process Automation, OpenAI, Personalized Service, Large Language Modeling, Automation, Business Transformation, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Technology Strategies

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Document Management, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Statistical Reporting, Data Integration, Data Transformation, Data Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…131415…226

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
    • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
    • L'IA générative pour les chefs de produit: IBM
    • Generative AI Automation: Vanderbilt University
    • Generative AI for Digital Marketing: IBM
    • Generative AI for Customer Support: IBM
    • Generative AI for Program Managers: IBM
    • Generative AI for Educators: IBM
    • Ingénierie de requête: Vanderbilt University
    • IA générative pour les ingénieurs de données: IBM

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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