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    • U

      University of Amsterdam

      Introduction aux sciences de la communication

      Compétences que vous acquerrez: Culture, Arts libéraux, Méthodes de recherche, Anthropologie, Histoire ancienne, Médias et communications, Recherche qualitative, Histoire européenne, Communications interpersonnelles, Études sociales, Recherche

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Python pour la science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation informatique, Manipulation des données, Scripting, Traitement des données, Gestion des fichiers, Bioinformatique, Programmation en Python, Principes de programmation, Jupyter, Langages de script

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Traitement des matériaux

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des procédés, Ingénierie, Procédés de fabrication, Ingénierie mécanique, Génie chimique, Sciences physiques, Chimie, Semi-conducteurs

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Stanford University

      Écrire dans les sciences

      Compétences que vous acquerrez: Édition, Rédaction technique, Journaux, Rédaction, Rédaction de subventions, Médias et communications, Méthodes scientifiques, Normes et conduite éthiques, Examen par les pairs, Communication technique, Recherche

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Science des données cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Gestion des données cliniques, Modélisation des données, Exploration de texte, Éthique des données, Conception de la base de données, Informatique de santé, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Traitement des données, Recherche clinique, Qualité des données, La programmation en R, Bioinformatique, Google Cloud Platform, Modélisation des risques, Extrait, Unité de soins intensifs, Traitement du langage naturel (NLP), Tidyverse (Package R)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      469 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, NumPy, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Programmation en Python, Jupyter

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EC-Council

      L'essentiel de la criminalistique numérique (DFE)

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Protection contre les logiciels malveillants, Linux, Systèmes de fichiers, Intégrité des données, Sécurité des données, Détection et prévention des intrusions, Applications Web, Analyse du réseau, Microsoft Windows, Mac OS, Sensibilisation à la sécurité informatique, Cyber Threat Intelligence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      161 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Introduction à la philosophie

      Compétences que vous acquerrez: Science et recherche, Sciences politiques, Psychologie, Normes et conduite éthiques, Méthodes scientifiques, Études sociales, Analyse politique, Recherche

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Mixte · Cours · 3 à 6 mois

    • E

      Edge Impulse

      Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, Éthique des données, Collecte de données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Programmation en Python, Tests de performance, Systèmes embarqués

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      153 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Structure de données Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Gestion des fichiers, Principes de programmation, Programmation en Python, Environnement de développement

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      97 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Infosec

      Informatique légale

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Cybersécurité, Protocoles réseau, Comptes d'utilisateurs, Validation des données, Systèmes de fichiers, Soutien au contentieux, Configuration du système, Mise en réseau générale, Systèmes d'Exploitation, Stockage des données, Sécurité des données, Tenue de registres, USB, Logiciel d'analyse des données, Intégrité des données, Sécurité des systèmes d'information, Microsoft Windows, Sécurité réseau, TCP/IP

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      320 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Poser des Questions pour Prendre des Décisions Fondées sur des Données

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Gestion des attentes, Recherche quantitative, Logiciel de Feuille de Calcul, Tableau de bord, Communication, Prise de décision fondée sur les données, Analyse de valeur et de rentabilité, Présentation des données, Analyse des Données, Compétences analytiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…121314…706

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Introduction aux sciences de la communication: University of Amsterdam
    • Python pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Traitement des matériaux: Georgia Institute of Technology
    • Écrire dans les sciences: Stanford University
    • Science des données cliniques: University of Colorado System
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
    • L'essentiel de la criminalistique numérique (DFE): EC-Council
    • Introduction à la philosophie: The University of Edinburgh
    • Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré: Edge Impulse
    • Structure de données Python: University of Michigan

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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