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    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Programming in C

      Compétences que vous acquerrez: C (Programming Language), Programming Principles, C++ (Programming Language), Algorithms, Data Structures, Other Programming Languages, System Programming, Numerical Analysis

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      55 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Introduction à la programmation

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Architecture des ordinateurs, Débogage, Matériel informatique, Développement du programme, C (langage de programmation), Algorithmes, Systèmes d'Exploitation, Gestion des fichiers, Pensée informatique, Principes de programmation

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      49 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations DevOps, Cloud et Agile

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Ingénierie des nuages, Principes du Kanban, Infrastructure en nuage, Rétrospective de Sprint, CI/CD, Développement piloté par les tests (TDD), Architecture de l'informatique en nuage, Témoignage de l'utilisateur, Cloud Native Computing, DevOps, Hébergement en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Développement agile de logiciels, Services en nuage, Méthodologie Agile, Scrum (développement de logiciels), Gestion de projet Agile, Plates-formes d'informatique en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Concepts de programmation orientée objet

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Modèle de langage unifié, Informatique distribuée, Conception de logiciels, Principes de programmation, Développement piloté par les tests (TDD), Conception orientée objet, Méthodologies de développement de logiciels, Architecture logicielle, Modèles de conception de logiciels

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      142 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, OpenAI, Dashboard, Data Storytelling, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, SQL, Data Analysis, Content Creation, Business Ethics, Image Analysis, Virtual Environment, Natural Language Processing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Technologies de l'information (TI) et principes fondamentaux de l'informatique en nuage

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Périphériques, Cybersécurité, Infrastructure en nuage, Support technique, Cryptage, Protocoles réseau, Bases de données, Matériel informatique, Cycle de vie du développement logiciel, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Mise en réseau générale, Stockage dans le Cloud, Plates-formes informatiques, Cyber-attaques, Services en nuage, Développement d'applications, Technologies de l'information

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Exploration de texte, Modèle de réseau, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation scientifique, Visualisation statistique, Analyse du réseau, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Document Management, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Statistical Reporting, Data Integration, Data Transformation, Data Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements du développement d'applications en nuage

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, NoSQL, Conception et développement de sites web, Node.js, Développement Web, Développement Web Front-End, Architecture de l'informatique en nuage, Cloud Native Computing, MongoDB, Sécurité de l'informatique en nuage, React.js, React Redux, Développement web back-end, Technologies de l'informatique en nuage, HyperText Markup Language (HTML), Cadres JavaScript, Services en nuage, Méthodologie Agile, Côté serveur, Restful API

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Développeur Meta Back-End

      Compétences que vous acquerrez: SQL, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Commandes Unix, Bases de données relationnelles, Conception et développement de sites web, Développement Web, Contrôle des versions, Développement Web Front-End, Git (Système de contrôle des versions), GitHub, Django (Framework Web), Conception de la base de données, Algorithmes, Systèmes de gestion de bases de données, Développement Web complet, Développement web back-end, Tests unitaires, Bootstrap (Framework Front-End), Restful API

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Gestion de projet Agile

      Compétences que vous acquerrez: Principes du Kanban, Arriérés, Rétrospective de Sprint, Gestion d'équipe, Témoignage de l'utilisateur, Planification du Sprint, Établissement de priorités, Cadre de mise à l’échelle Agile, Développement agile de logiciels, Méthodologie de la cascade, Gestion de projet Agile, Feuilles de route des produits, Coaching des employés, Méthodologie Agile

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…111213…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Programming in C: University of Michigan
    • Introduction à la programmation: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • Fondations DevOps, Cloud et Agile: IBM
    • Concepts de programmation orientée objet: LearnQuest
    • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
    • Technologies de l'information (TI) et principes fondamentaux de l'informatique en nuage: IBM
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
    • Fondements du développement d'applications en nuage: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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