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    Cours d'informatique en ligne

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Compétences que vous acquerrez: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Biologie, Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de réseau, Neurologie, Algèbre linéaire, Apprentissage par renforcement, Pensée informatique, Informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta Full-Stack Developer

      Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Unit Testing, Javascript, Web Development

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      23 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Stanford University

      Nutrition et cuisine des enfants

      Compétences que vous acquerrez: Nutrition et régime alimentaire, Santé de l'enfant, Communication avec les parents, Sécurité alimentaire et hygiène, Éducation nutritionnelle, Alimentation et boissons, Travailler avec des enfants, La cuisine, Santé communautaire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Y

      Yale University

      Les fondements moraux de la politique

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Économie, Justice sociale, Sciences politiques, Socioéconomie, Sciences sociales, Droit, Analyse politique, Histoire européenne, Normes et conduite éthiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta développeur front-end

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Javascript, Conception de l'expérience utilisateur, structures de données, Commandes Unix, Contrôle des versions, Développement Mobile, Jest (cadre de test JavaScript), Git (Système de contrôle des versions), Développement Web Front-End, Bootstrap (Framework Front-End), Conception de sites web réactifs, GitHub, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Algorithmes, React.js, Tests d'utilisabilité, Persona (Expérience utilisateur), Design d'interaction, Recherche UI/UX

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dartmouth College

      Introduction to Environmental Science

      Compétences que vous acquerrez: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Water Resources, Environmental Policy, Biology, Environment and Resource Management, Environmental Engineering, Land Management, Nutrition and Diet, Electric Power Systems, Nutrition Education, Systems Thinking, Natural Resource Management, Social Studies, Physics, Human Development, Physical Science

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      355 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Data wrangling, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Manipulation des données, Tableau de bord, Storytelling de données, Analyse statistique, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), IBM Cognos Analytics, Microsoft Excel, Big Data, Ggplot2, Data mining, Shiny (Package (R)), Analyse des Données, Présentation des données, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Modélisation mathématique, Distribution de probabilité, Analyse de régression, Analyse statistique, Mathématiques appliquées, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Échantillonnage (statistiques), Probabilité, Algèbre linéaire, Science des données, Modélisation prédictive, Biostatistique, La programmation en R, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      761 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Visualisation statistique, Tests A/B

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      565 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Collecte de données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Tableau de bord, Storytelling de données, Big Data, Formules Excel, Analyse statistique, Qualité des données, IBM Cognos Analytics, Entreposage de données, Apache Hadoop, Microsoft Excel, Cartes des arbres, Analyse des Données, Data mining, Apache Hive, Data Mart

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • A

      American Museum of Natural History

      La science des cellules souches

      Compétences que vous acquerrez: Biologie, Biologie moléculaire, Technologies émergentes, Éthique des soins de santé, Recherche en laboratoire, Normes et conduite éthiques, Médecine de précision, Sciences de la vie, Science et recherche médicales, Recherche clinique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…111213…706

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Google IT Automation with Python: Google
    • Neurosciences computationnelles: University of Washington
    • Meta Full-Stack Developer: Meta
    • Nutrition et cuisine des enfants: Stanford University
    • Les fondements moraux de la politique: Yale University
    • Meta développeur front-end: Meta
    • Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
    • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
    • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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