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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Visualisation (infographie), Dimensionnement et tolérancement géométriques, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Validation des données, Vision par ordinateur, Imagerie médicale, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Algorithmes, Tests de performance, Analyse d'images, Information et technologie géospatiales, Graphiques animés, Cartographie des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      86 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Vision artificielle avancée avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Visualisation (infographie), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Architecture de réseau

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      521 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Design d'interaction

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Interaction Homme-Machine, Maquettes, Conception de l'expérience utilisateur, Expérimentation, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Conception centrée sur l'utilisateur, Analyse statistique, Logiciel de collaboration, Conception graphique et visuelle, L'idée, Conception centrée sur l'homme, Facteurs humains, Recherche utilisateur, Télétravail, Design d'interaction, Tests A/B, Utilisabilité, Tests d'utilisabilité, Recherche en design

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel graphique, Gestion des données, Matériel informatique, Gestion des documents, Gestion des fichiers, Infographie, Systèmes informatiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Manipulation des données, Nettoyage des données, Tracé (graphique), Partage des données, Analyse statistique, Knitr, Analyse exploratoire des données (AED), Contrôle des versions, Science des données, Git (Système de contrôle des versions), Programmation Statistique, Analyse des Données, Big Data, Intégration de données, Rapports statistiques, Visualisation de Données, Ggplot2, La programmation en R, Rmarkdown

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Amsterdam

      Théorie sociologique classique

      Compétences que vous acquerrez: Culture, Économie, Méthodes de recherche, Sciences politiques, Sociologie, Recherche qualitative, Socioéconomie, Sciences sociales, Études sociales

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, structures de données, Manipulation des données, Nettoyage des données, NumPy, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse statistique, Science des données, Programmation en Python, Analyse des Données, Principes de programmation, Jupyter, Pandas (paquetage Python)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Analyse concurrentielle, Grand modèle de langage (LLM), Gestion du cycle de vie des produits, Analyse statistique, Intelligence artificielle, Transformation numérique, Technologies de l'entreprise, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Analyse des Données, Hébergement en nuage, IA générative, Plates-formes d'informatique en nuage, Big Data, Sécurité de l'informatique en nuage, Réflexion stratégique, Services en nuage, Stratégie commerciale, Transformation des entreprises

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      45 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b

      Compétences que vous acquerrez: Networking Hardware, General Networking, Network Architecture, Wireless Networks, Network Protocols, Computer Networking, TCP/IP, Local Area Networks, Network Routers, System Configuration, Network Switches, Wide Area Networks, Servers

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      289 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University at Buffalo

      Principes de base de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Calculs, Visualisation (infographie), Matlab, Conception numérique, Algèbre linéaire, Traitement des données, Algorithmes, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Infographie

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, SQL, Apache Spark, Lacs de données, Pipelines de données, Informatique distribuée, Storytelling de données, Conception de la base de données, Présentations, Analyse statistique, Bases de données, Examen par les pairs, Analyse exploratoire des données (AED), Qualité des données, Analyse des Données, JSON, Résolution de problèmes complexes, Langage de requête, Gouvernance des données, Tests A/B

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      La conception centrée sur l'homme : une introduction

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Conception de l'expérience utilisateur, Maquettes, Compétences en matière d'entretien, Design Thinking, Conception centrée sur l'homme, Utilisabilité, Recherche utilisateur, Créativité, Storyboard, Design d'interaction

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…91011…706

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science: MathWorks
    • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Design d'interaction: University of California San Diego
    • Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Théorie sociologique classique: University of Amsterdam
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: University of Virginia Darden School Foundation
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b: Illinois Tech
    • Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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