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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • U

      University of Amsterdam

      Théorie sociologique classique

      Compétences que vous acquerrez: Sciences politiques, Sociologie, Économie, Culture, Études sociales, Recherche qualitative, Socioéconomie, Sciences sociales, Méthodes de recherche

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Modélisation des données, Examen par les pairs, Qualité des données, Science des données, Compétences analytiques, Modélisation prédictive, Data mining, Jupyter, Commentaires des utilisateurs, Arbre de décision, Analyse de valeur et de rentabilité, Nettoyage des données, Engagement des parties prenantes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Vision par ordinateur, Dimensionnement et tolérancement géométriques, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique, Validation des données, Visualisation (infographie), Deep learning, Apprentissage automatique, Information et technologie géospatiales, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Cartographie des données, Tests de performance, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie des caractéristiques, Graphiques animés, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Transformation numérique, Analyse concurrentielle, Intelligence artificielle, Réflexion stratégique, Gestion du cycle de vie des produits, Technologies de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Technologies de l'entreprise, Hébergement en nuage, Analyse des Données, IA générative, Plates-formes d'informatique en nuage, Services en nuage, Transformation des entreprises, Analyse statistique, Stratégie commerciale, Sécurité de l'informatique en nuage, Big Data

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      45 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Design d'interaction

      Compétences que vous acquerrez: Maquettes, Utilisabilité, Expérimentation, Conception centrée sur l'homme, Interaction Homme-Machine, Prototypage, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Design d'interaction, Logiciel de collaboration, Conception graphique et visuelle, L'idée, Conception de l'expérience utilisateur, Recherche utilisateur, Tests d'utilisabilité, Analyse statistique, Facteurs humains, Conception centrée sur l'utilisateur, Tests A/B, Télétravail, Recherche en design

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Technologies clés pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des nuages, Grand modèle de langage (LLM), Cloud Computing, Maîtrise des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Big Data, ChatGPT, Science des données, Sécurité de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, IA générative, Services en nuage, Éthique des données, Hébergement en nuage, Analyse des Données, Data mining, Plates-formes d'informatique en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      101 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux convolutifs

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Deep learning, Traitement des données, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Manipulation des données, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Tracé (graphique), Ggplot2, Git (Système de contrôle des versions), Contrôle des versions, Science des données, Programmation Statistique, Analyse des Données, Visualisation de Données, Big Data, Intégration de données, Nettoyage des données, Rmarkdown, Knitr, Rapports statistiques, Analyse statistique, Partage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Connecter et Protéger : Réseaux et sécurité des réseaux

      Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Cloud Computing, TCP/IP, Durcissement, Cybersécurité, Sécurité réseau, Infrastructure réseau, Réseaux informatiques, Virtualisation Private Network (VPN), Détection et prévention des intrusions, Pare-feu, Évaluations de la vulnérabilité, Protocoles réseau

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University at Buffalo

      Principes de base de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, Matlab, Conception numérique, Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Visualisation (infographie), Traitement des données, Infographie, Calculs, Analyse d'images

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b

      Compétences que vous acquerrez: Networking Hardware, General Networking, Network Architecture, Wireless Networks, Network Protocols, Computer Networking, TCP/IP, Local Area Networks, Network Routers, System Configuration, Network Switches, Wide Area Networks, Servers

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      289 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Compétences que vous acquerrez: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…91011…708

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Théorie sociologique classique: University of Amsterdam
    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science: MathWorks
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: IBM
    • Design d'interaction: University of California San Diego
    • Technologies clés pour les entreprises: IBM
    • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Connecter et Protéger : Réseaux et sécurité des réseaux: Google
    • Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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