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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • C

      Coursera Project Network

      Résumés GenAI avec Langchain : Résumez des documents textuels

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Interface utilisateur (UI), IA générative, Applications Web, OpenAI, ChatGPT, Ingénierie de requête, Programmation en Python, Grand modèle de langage (LLM)

      3,2
      évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Michigan

      Extraction d'informations à partir de données textuelles libres dans le domaine de la santé

      Compétences que vous acquerrez: Données non structurées, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Terminologie médicale, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Informatique de santé, Data mining, Apprentissage automatique

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Capstone Project: Predicting Safety Stock

      Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Feature Engineering, Inventory Management System, Inventory Management, Demand Planning, Matplotlib, Inventory Control, Predictive Modeling, Forecasting, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Product Knowledge, Statistical Modeling, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Snowflake - Build and Architect Data Pipelines Using AWS

      Compétences que vous acquerrez: Snowflake Schema, Real Time Data, Apache Kafka, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Management, Data Governance, Apache Spark, Cloud Computing Architecture, Performance Tuning, Extract, Transform, Load, Data Security, Data Warehousing, Amazon S3, PySpark, Scikit Learn (Machine Learning Library), SQL, Role-Based Access Control (RBAC)

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Crash Course on Interactive Data Visualization with Plotly

      Compétences que vous acquerrez: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Data Preparation and Analysis

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Machine Learning, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Mining, Statistical Modeling, Python Programming, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART)

      Préparer un diplôme

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Statistical Learning

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Probability & Statistics, Advanced Analytics, Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Feature Engineering

      Préparer un diplôme

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données

      Compétences que vous acquerrez: Datamaps, Interactive Data Visualization, Heat Maps, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Data Wrangling, Data Access, Correlation Analysis, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Leeds

      Statistical Methods

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Collection, Statistics, Statistical Inference, R Programming, Probability, Data Analysis, Probability Distribution, Simulations, Statistical Visualization, Descriptive Statistics

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      The Power of Object-Oriented Programming

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Program Development, Python Programming, Programming Principles

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Austral

      NLP Modelos y Algoritmos

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Unsupervised Learning, Algorithms, Supervised Learning

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      파이썬의 데이터 과학 소개

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Statistical Analysis, Jupyter, Data Structures, Data Cleansing, Pivot Tables And Charts, Data Science, Data Analysis, Python Programming, Probability & Statistics, Data Import/Export, Programming Principles

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…818283…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Résumés GenAI avec Langchain : Résumez des documents textuels: Coursera Project Network
    • Extraction d'informations à partir de données textuelles libres dans le domaine de la santé: University of Michigan
    • Capstone Project: Predicting Safety Stock : LearnQuest
    • Snowflake - Build and Architect Data Pipelines Using AWS: Packt
    • Crash Course on Interactive Data Visualization with Plotly: Coursera Project Network
    • Data Preparation and Analysis: Illinois Tech
    • Statistical Learning: Illinois Tech
    • Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données: Coursera Project Network
    • Statistical Methods: University of Leeds
    • The Power of Object-Oriented Programming: University of Michigan

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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