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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • C

      Coursera Project Network

      Chatbots GenAI : Créer et déployer des Chatbots alimentés par OpenAI

      Compétences que vous acquerrez: Composants UI, Programmation en Python, Développement Web, ChatGPT, Ingénierie de requête, IA générative, Applications Web, Interface de programmation d'application (API), Restful API, OpenAI, Développement web back-end

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Python Programming, Machine Learning, Supervised Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Juniper Networks

      Juniper Networks Junos Platform Automation and DevOps

      Compétences que vous acquerrez: Ansible, Juniper Network Technologies, Extensible Markup Language (XML), DevOps, JSON, Command-Line Interface, Scripting, YAML, Devops Tools, Restful API, Software-Defined Networking, Automation, General Networking, Network Administration, IT Automation, Python Programming, Network Protocols, System Configuration, Network Support, Programming Principles

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      PySpark for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Pipelines, Apache Hadoop, Data Processing, Real Time Data, Big Data, Data Visualization, Distributed Computing, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, SQL, Data Transformation, Supervised Learning, Text Mining

      2,9
      évaluation, 2,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Creatividad computacional

      Compétences que vous acquerrez: Creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Thinking, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Python Programming, Algorithms, Music Theory

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Créez des applications LLM avec LangChain.js

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Outils de développement web, IA générative, Applications Web, Javascript, Cadres JavaScript, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 3

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Python Programming, Data Transformation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • P

      Packt

      Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

      Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Deep Learning, Python Programming, Scalability, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Dimensionality Reduction, Feature Engineering, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Graduate Admission Prediction with Pyspark ML

      Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, PySpark, Data Processing, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Regression Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

      Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Traitement des données, Analyse des Données, Collecte de données, Science des données, Recherche, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Validation des données, Modélisation prédictive, Communication technique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      Tecnológico de Monterrey

      Analíticas de Datos con Pandas

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Analysis, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Data Import/Export, Software Installation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…737475…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Chatbots GenAI : Créer et déployer des Chatbots alimentés par OpenAI: Coursera Project Network
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Juniper Networks Junos Platform Automation and DevOps: Juniper Networks
    • PySpark for Data Science: Edureka
    • Creatividad computacional: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Créez des applications LLM avec LangChain.js: DeepLearning.AI
    • Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 3: Coursera Project Network
    • Building Recommender Systems with Machine Learning and AI: Packt
    • Graduate Admission Prediction with Pyspark ML: Coursera Project Network
    • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera Project Network

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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