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    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Web Scraping, Statistical Hypothesis Testing, Matplotlib, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Planning, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Data Analysis, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Visualization Software, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Decision Tree Learning, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • B

      Ball State University

      Master of Science in Data Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Storytelling, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Experimentation, Interactive Data Visualization, PySpark, Generative AI, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Linear Algebra, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Applied Machine Learning, Qualitative Research, Statistical Visualization

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • I

      Illinois Institute of Technology

      Master of Data Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Huddersfield

      BSc Data Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Ethics, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Embedded Systems, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Predictive Modeling, Bayesian Statistics, Ethical Standards And Conduct

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français

      Compétences que vous acquerrez: Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, Network Troubleshooting, Computer Networking, Network Infrastructure, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Network Routing, Network Security, Network Monitoring, Virtual Private Networks (VPN), Load Balancing, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      E

      E2E Testing

      E2e Course Test Fixtures Learner Fireflies Source

      Compétences que vous acquerrez: Test Tools, Test Engineering, System Testing, Application Programming Interface (API), Test Planning, User Acceptance Testing (UAT), Acceptance Testing, Testability

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Scaling, Access Control, and Exam preparation with Vault

      Compétences que vous acquerrez: Identity and Access Management, Scalability, Authorization (Computing), Performance Tuning, Authentications, Role-Based Access Control (RBAC), Security Controls, Configuration Management, Disaster Recovery

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Your Cloud Architect Journey - Português

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Solutions, Solution Architecture, Network Planning And Design, Google Cloud Platform, System Implementation, Process Optimization, Cloud Management, Business Requirements, Scalability, Cost Management

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    1…702703704…705

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
    • Master of Science in Data Science: Ball State University
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Master of Data Science: Illinois Institute of Technology
    • BSc Data Science: University of Huddersfield
    • Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh
    • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français: Google Cloud
    • E2e Course Test Fixtures Learner Fireflies Source: E2E Testing

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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