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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • I

      IBM

      Introduction à l'apprentissage automatique pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Cycle de vie du développement logiciel, IBM Cloud, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      281 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      DevOps, DataOps, MLOps

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Conteneurisation, Interface de ligne de commande, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Rust (langage de programmation), Programmation en Python, CI/CD, Solutions pour l'informatique en nuage, DevOps, Agents IA génératifs, Informatique sans serveur, Cadres d'application, GitHub, MLOps (Apprentissage automatique), Docker (Logiciel), Apprentissage automatique appliqué

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      172 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      L&T EduTech

      Petroleum Engineering with AI Applications

      Compétences que vous acquerrez: Energy and Utilities, Safety Assurance, Environmental Regulations, Accident Prevention, Environment and Resource Management, Big Data, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Fire And Life Safety, Process Engineering, Chemical Engineering, Risk Analysis, Environmental Engineering, Failure Mode And Effects Analysis, Data Processing, Process Control, Electric Power Systems, Applied Machine Learning, Manufacturing and Production, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      136 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IMD - International Institute for Management Development

      Sustainability for Business: ESG Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Corporate Sustainability, Business Ethics, Compliance Management, Sustainability Reporting, Environmental Management Systems, Stakeholder Management, Governance, Stakeholder Engagement, Leadership, Risk Management, Business Strategy, Organizational Change, Simulation and Simulation Software

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      80 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Small Data, Data Processing, Cloud API

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      544 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Introduction à la transformation numérique Partie 1

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Stratégie commerciale, Stratégie en matière de données, Technologies de l'entreprise, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Transformation numérique, Gestion du cycle de vie des produits, Transformation des entreprises, Technologies émergentes, Analyse concurrentielle, Économie d'entreprise, Stratégies technologiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      418 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      117 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA et le changement climatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Analyse exploratoire des données (AED), Surveillance de l'environnement, Traitement des données, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Science de l'environnement, Prévisions

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      121 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Introduction to Public Relations

      Compétences que vous acquerrez: Media Relations, Public Relations, Target Audience, Communication Planning, Marketing and Public Relations, Strategic Communication, Generative AI Agents, Corporate Communications, Performance Metric, Program Evaluation, Content Creation, Crisis Management, Ethical Standards And Conduct

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      74 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Concevoir l'avenir du travail

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Réflexion stratégique, Automatisation, Transformation des entreprises, Design Thinking, Transformation numérique, Conception des services, Stratégie d'expérience client (CX), Adaptabilité, Conception centrée sur l'homme, Prévisions, Technologies émergentes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      305 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Recommendation Systems on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      478 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      NLP: Twitter Sentiment Analysis

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Processing, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      366 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…646566…182

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
    • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
    • Petroleum Engineering with AI Applications: L&T EduTech
    • Sustainability for Business: ESG Fundamentals: IMD - International Institute for Management Development
    • Computer Vision Fundamentals with Google Cloud: Google Cloud
    • Introduction à la transformation numérique Partie 1: University of Virginia Darden School Foundation
    • Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
    • L'IA et le changement climatique: DeepLearning.AI
    • Introduction to Public Relations: Microsoft
    • Concevoir l'avenir du travail: UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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