Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan , est un excellent point de départ.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python sur Coursera ?

Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience : Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation. Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données . Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python. Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.

Comment puis-je commencer à apprendre Python si je n'ai aucune expérience préalable du codage ?

Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.

Quelles certifications et quels titres de compétences puis-je obtenir grâce aux cours de Python sur Coursera ?

Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python : Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python. Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l' intelligence artificielle , la cybersécurité ou le Big data . Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.

Quelles sont les possibilités de carrière offertes par des compétences en programmation Python ?

Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels : Développeur de logiciels , créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python. Analyste des données , tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python. Ingénieur en apprentissage automatique , construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python. Développeur web , concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python. Ingénieur en automatisation , mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.

Meilleurs cours de Python - Apprendre en ligne sur Python

Statut : Nouveau

Johns Hopkins University

Foundational Mathematics for AI

Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Correlation Analysis

Duke University

Introduction to FastAPI framework

Compétences que vous acquerrez: Restful API, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Software Documentation, Web Applications, JSON, Application Development, Server Side, Program Development, Test Tools, Python Programming, Data Validation

Statut : Nouveau

Packt

Building Autonomous AI Agents with LangGraph

Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Agentic systems, OpenAI, Artificial Intelligence, ChatGPT, Generative AI, Query Languages, User Interface (UI), Prompt Engineering, Large Language Modeling, Software Architecture, UI Components, Natural Language Processing, Python Programming, Human Machine Interfaces, Application Frameworks, Automation, Development Environment

Google Cloud

Using Specialized Processors with Document AI (Python)

Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Unstructured Data, Document Management, Data Processing, Business Process Automation, Python Programming, Cloud Applications

Google Cloud

Analyze Customer Reviews with Gemini Using Python Notebooks

Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Big Data, Jupyter, Cloud Applications, Text Mining, Statistical Reporting

Coursera Project Network

Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning

Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Visualization Software, NumPy, Data Manipulation, Machine Learning

Coursera Project Network

L'IA ouverte pour les débutants : L'incitation programmatique

Compétences que vous acquerrez: IA générative, JSON, ChatGPT, Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, Applications Web, OpenAI, Interface de programmation d'application (API)

Statut : Essai gratuit

Northeastern University

Information Systems Foundations

Compétences que vous acquerrez: Systems Thinking, Software Visualization, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Engineering Software, Web Applications, Software Development Life Cycle, Risk Management, Web Development, Software Design, Data Modeling, Software Engineering, Unified Modeling Language, Business Architecture, Python Programming, Business Process Modeling, Application Development, Computer Programming, Development Environment, Software Installation

Statut : Essai gratuit

Duke University

Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Microsoft Azure, Livraison continue, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Flask (Framework Web), Génie logiciel, Traitement du langage naturel (NLP), Applications en nuage, Google Cloud Platform, API dans le nuage, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Interface de programmation d'application (API)

Coursera Project Network

Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Python Programming

Coursera Project Network

Master Data Analysis with Pandas: Learning Path 1 (Enhanced)

Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Analysis, NumPy, Python Programming

Statut : Essai gratuit

IBM

Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Tensorflow, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Indicateurs d'activité, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, IBM Cloud, Traitement du langage naturel (NLP), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué

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