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    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Introduction aux systèmes de recommandation : Non-personnalisés et basés sur le contenu

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Personnalisation par l'IA, Développement de la personnalité, Collecte de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Programmation Java, Statistiques descriptives, Algorithmes, Analyse prédictive, Taxonomie, Méthodes statistiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      651 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, IA générative, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      254 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Adobe

      Contenu et stratégie en matière de réseaux sociaux

      Compétences que vous acquerrez: Stratégie des réseaux sociaux, Multimédia, Contenu des réseaux sociaux, Analyse de la performance du contenu, Création de contenu, L'image de marque, Propriété intellectuelle, Engagement des clients, Stimuler l'engagement, Agents IA génératifs, Public cible, Production vidéo, Stratégie de contenu, Réseaux Sociaux, Planification, Gestion des Réseaux Sociaux, Normes et conduite éthiques, Réglementation et conformité juridique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      142 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Enterprise Workflow

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Dashboard, Unit Testing, Artificial Neural Networks, Data Science, Artificial Intelligence

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      320 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage profond génératif avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Infographie, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage non supervisé

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      307 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Supervised Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Natural Language Processing on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Cloud Solutions, Feature Engineering, Application Programming Interface (API)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      535 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Sesenta años de inteligencia artificial

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Social Sciences, Generative AI, Natural Language Processing, Deep Learning, Emerging Technologies, Human Computer Interaction, Information Privacy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      450 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      L&T EduTech

      Usines numériques intelligentes

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Vision par ordinateur, Moniteur du système, Deep learning, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Internet des objets, Systèmes embarqués, Automatisation, Génie civil, Périphériques, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Logiciels embarqués, Analyse d'images, Transformation numérique, Apprentissage non supervisé, Outils de programmation informatique, Réseaux sans fil, Apprentissage automatique appliqué

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      302 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programmation Java : Construire un système de recommandation

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, structures de données, Personnalisation par l'IA, Modèles de conception de logiciels, Algorithmes, Traitement des données, Java, Conception de logiciels, HyperText Markup Language (HTML), Analyse des Données, Programmation orientée objet (POO)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      645 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Security, Compliance, and Governance for AI Solutions

      Compétences que vous acquerrez: Data Governance, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Amazon Web Services, Cyber Governance, Information Systems Security, Security Controls

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      53 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      ChatGPT pour les débutants : L'écriture de science-fiction avec Dall-e

      Compétences que vous acquerrez: Édition, Narration, IA générative, Créativité, Rédaction, Intelligence artificielle, L'idée, ChatGPT, Storyboard, OpenAI, Ingénierie de requête

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      432 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…636465…182

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Introduction aux systèmes de recommandation : Non-personnalisés et basés sur le contenu: University of Minnesota
    • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
    • Contenu et stratégie en matière de réseaux sociaux: Adobe
    • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
    • Apprentissage profond génératif avec TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud: Google Cloud
    • Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud
    • Sesenta años de inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Usines numériques intelligentes: L&T EduTech
    • Programmation Java : Construire un système de recommandation: Duke University

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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