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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Intelligence artificielle sur Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Microsoft Azure, Détection des anomalies, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      803 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Creating Impactful Data Visualizations with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Generative AI, Data Ethics, Prompt Engineering, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Matplotlib, Seaborn, Artificial Intelligence, Automation, Data Integrity

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Website Modernization with Generative AI on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Web Content, Web Analytics and SEO, AI Personalization, Information Architecture, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Image Analysis, Large Language Modeling, Performance Testing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Learning Languages with AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, AI Personalization, Language Competency, Language Learning, ChatGPT, Artificial Intelligence, Education Software and Technology, Data Ethics

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Appliquer les réseaux adverbiaux génératifs (GAN)

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Deep learning, IA générative, Protection de l'information, Intelligence artificielle, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      546 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

      Compétences que vous acquerrez: Market Opportunities, Technical Management, Project Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Strategic Thinking, Discussion Facilitation, Business Ethics, Deep Learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      224 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programmation en rouille

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Moniteur du système, Grand modèle de langage (LLM), Conteneurisation, IA générative, CI/CD, Test de logiciels, Cas de test, Rust (langage de programmation), Restful API, Pipelines de données, MLOps (Apprentissage automatique), Informatique sans serveur, DevOps, Jenkins, Prométhée (Logiciel), Docker (Logiciel), Maintenabilité, Tests unitaires, Amazon Web Services

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      209 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      L'éthique à l'ère de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Éthique des données, Grand modèle de langage (LLM), Collecte de données, Protection de l'information, Informations d'identification personnelle, Intelligence artificielle, Analyse, Théorie des jeux, Modélisation prédictive, Algorithmes, Sécurité des données, Éthique des affaires, Modélisation des risques, Normes et conduite éthiques, Compétences analytiques, Évaluations de la vulnérabilité, Analyse prédictive, OpenAI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      781 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Manipulation des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Traitement des données, Analyse d'images, Visualisation scientifique, Vérification et validation, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      643 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Vision par ordinateur, Modélisation mathématique, Matplotlib, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Programmation en Python, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réduction de dimensionnalité, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images, Arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué

      Préparer un diplôme

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      114 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA et la santé publique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Protection de l'information, Éthique des données, Santé publique, Analyse exploratoire des données (AED), Surveillance de l'environnement, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      226 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction aux bases de données NoSQL

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, JSON, NoSQL, Informatique distribuée, Apache Cassandra, Bases de données, MongoDB, Évolutivité, IBM Cloud, Architecture et administration des bases de données, Gestion des bases de données, Modélisation des données, Langage de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      350 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…606162…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Intelligence artificielle sur Microsoft Azure: Microsoft
    • Creating Impactful Data Visualizations with Generative AI: Coursera Instructor Network
    • Website Modernization with Generative AI on Google Cloud: Google Cloud
    • Learning Languages with AI: University of Michigan
    • Appliquer les réseaux adverbiaux génératifs (GAN): DeepLearning.AI
    • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
    • Programmation en rouille: Duke University
    • L'éthique à l'ère de l'IA: LearnQuest
    • Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning) : IBM
    • Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python: University of Colorado Boulder

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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