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    • Computer Science

    Cours d'informatique en ligne

    Découvrez des cours d'informatique couvrant la programmation, les algorithmes, et plus. Préparez-vous à des carrières en développement logiciel et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      92 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • N

      National Taiwan University

      Principes de base de la BIM pour les ingénieurs

      Compétences que vous acquerrez: Documentation technique, La construction, Gestion de l'information, Conception assistée par ordinateur (CAO), Modélisation de l'information sur les bâtiments, modélisation 3D, Modélisation des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      FinTech : Transformation du secteur financier et réglementation

      Compétences que vous acquerrez: Développement de la main-d'œuvre, Services bancaires, Règlement financier, Technologies de l'information, FinTech, Banque mobile, Gestion des risques de l'entreprise, Gestion des risques, Services financiers, Droit, Planification de la continuité des activités, Gestion de la conformité, Règlements bancaires, Banque, Tendance du marché, Risque opérationnel, Reprise après sinistre, Autorités de régulation du secteur financier, Technologies émergentes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      879 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Test de logiciels, Débogage, Analyse des besoins, Modèles de conception de logiciels, Développement axé sur les processus, Exigences fonctionnelles, Assurance qualité des logiciels, Assurance qualité, Modèle de langage unifié, Architecture logicielle, Génie logiciel, Cycle de vie du développement logiciel, Gestion de configuration, Méthodologies de développement de logiciels, Tests d'acceptation, Analyse des systèmes, Conception orientée objet, Conception de logiciels, Modélisation des données, Programmation orientée objet (POO)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      509 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Conception des machines - Partie I

      Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Conception mécanique, Vérification et validation, Analyse technique, Pratiques d'ingénierie, Ingénierie mécanique, Analyse des défaillances, Processus de conception technique, Analyse structurelle

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Démarrer avec Go

      Compétences que vous acquerrez: JSON, structures de données, Environnement de développement, Installation du logiciel, Développement du programme, Autres langages de programmation, Principes de programmation, Go (Langage de programmation), Gestion des fichiers, Systèmes d'accès à distance

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Méthodes bioinformatiques pour les plantes

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse du réseau, Visualisation interactive des données, Synthèse des données, Analyse, Big Data, Bases de données, Analyse des Données, Sciences de la vie, Bioinformatique, Biologie, Logiciel d'analyse des données, Data mining, Rapports de recherche, Expérimentation, Logiciel de Visualisation de Données, Méthodes statistiques, Visualisation scientifique, Biologie moléculaire

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      La révolution du marketing numérique

      Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Innovation, MarTech, Marketing numérique, Stratégies de marketing, Stratégie commerciale, Marketing, Canal de commercialisation, Transformation numérique, Amélioration de l'expérience client, Transformation des entreprises, Marketing mondial

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, IA générative, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      Ingénierie financière et gestion des risques

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques et modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Gestion des investissements, Science actuarielle, Négociation financière, Titres (Finance), Modélisation des risques, Systèmes financiers, Méthodes statistiques, Marchés des capitaux, Marché financier, Risque de crédit, Liquidité du marché, Prêts hypothécaires, Gestion des ressources, Analyse de régression, Modélisation financière, Produits dérivés, Gestion de portefeuille

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      376 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Board Infinity

      Java FullStack Developer

      Compétences que vous acquerrez: Angular, Web Applications, HTML and CSS, Web Development, Eclipse (Software), JavaScript Frameworks, Spring Boot, Object Oriented Programming (OOP), Restful API, Java Programming, Model View Controller, Object Oriented Design, Hypertext Markup Language (HTML), Front-End Web Development, Software Development Tools, Spring Framework, Java, Web Services, Javascript, Integrated Development Environments

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      662 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDHEC Business School

      Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse financière, Données non structurées, Exploration de texte, Analyse du réseau, Web scraping, Données financières, Retour sur investissement, Gestion des ressources, Modélisation prédictive, Analyse des risques, Logiciel de Visualisation de Données, Gestion des investissements, Modélisation financière, états financiers, Marché financier, Apprentissage automatique appliqué, Analyse avancée, Gestion de portefeuille

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…606162…711

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
    • Principes de base de la BIM pour les ingénieurs: National Taiwan University
    • FinTech : Transformation du secteur financier et réglementation: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Génie logiciel: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Conception des machines - Partie I: Georgia Institute of Technology
    • Démarrer avec Go: University of California, Irvine
    • Méthodes bioinformatiques pour les plantes: University of Toronto
    • La révolution du marketing numérique: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI
    • Ingénierie financière et gestion des risques: Columbia University

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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