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    Cours de NLP en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N
      G
      N
      G

      Plusieurs enseignants

      Machine Learning for Trading

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      الذكاء الاصطناعي للجميع

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Business Analysis, Data Ethics, Machine Learning, Data Science, Business Strategy, Data Literacy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      910 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative d'IBM pour les professionnels de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réponse aux incidents, Cybersécurité, Protection contre les logiciels malveillants, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Grand modèle de langage (LLM), Création de contenu, Développement du programme, Environnement virtuel, ChatGPT, Détection des menaces, Gestion de la vulnérabilité, Détection des anomalies, Cyber Threat Intelligence, Modélisation des menaces, Analyse d'images, OpenAI, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Español)

      Compétences que vous acquerrez: Market Opportunities, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Thinking, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Business Transformation, Computer Vision

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Visualisation (infographie), Automatisation, Test de scénario, Réseaux neuronaux artificiels, Systèmes de contrôle, Assurance de la sécurité, Modélisation prédictive, Logiciels embarqués, Estimation, Infographie, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Algorithmes, Apprentissage automatique, Architecture matérielle, Architecture logicielle, Simulations, Analyse des données spatiales, Systèmes de positionnement global

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Théorie des graphes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse du réseau, Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes, Réseau bayésien, Statistiques bayésiennes, Pensée informatique, Traitement du langage naturel (NLP), Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Systèmes d'aide à la décision, Modèle de Markov

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Generative AI, Prompt Engineering, Project Implementation, Project Documentation, Taking Meeting Minutes, Project Management, Brainstorming, Meeting Facilitation, Scheduling, Management Reporting, Team Oriented

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux antagonistes génératifs (GAN)

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Protection de l'information, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Tests de performance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data mining

      Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Tracé (graphique), Storytelling de données, Exploration de texte, Tableau de bord, Données non structurées, Validation des données, Analyse statistique, Détection des anomalies, Analytique, Big Data, Graphique, Apprentissage non supervisé, Data mining, Présentation des données, Traitement du langage naturel (NLP), Cartographie des données, Visualisation interactive des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Scalability, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Transformation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Ethics, Data Science

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      283 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Séquences, séries temporelles et prédiction

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…678…60

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
    • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
    • L'IA générative d'IBM pour les professionnels de la cybersécurité: IBM
    • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
    • Voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
    • ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success: Vanderbilt University
    • Réseaux antagonistes génératifs (GAN): DeepLearning.AI
    • Data mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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