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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      La voie express vers la science des données : Programmation Python

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Conception fonctionnelle, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Gestion des paquets et des logiciels, Pandas (paquetage Python), NumPy, Programmation informatique, Matplotlib, Principes de programmation, Seaborn, Manipulation des données, Histogramme, structures de données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Programmation en Python, Scripting, Langages de script

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      283 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, NumPy, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Analyse d'images, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Compétences que vous acquerrez: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Analyse des données et visualisation avec Power BI

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Informatique décisionnelle, Rédaction de rapports, Tableau de bord, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Analyse avancée, Rapports de gestion, Power BI, Indicateurs clés de performance (ICP), Rapports statistiques, Visualisation interactive des données, Analyse des séries temporelles et prévisions

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      765 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Data Science with R

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Version Control, Ggplot2, R Programming, Web Scraping, GitHub, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Methods, Git (Version Control System), Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Data Integrity, Data Import/Export, Data Collection, Data Cleansing, Data Quality, Data Presentation, Data Literacy

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Traitement des données, Gestion des données, Éthique des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Partage des données, SQL, Google Sheets, Compétences analytiques, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      115 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Data Cleansing, Forecasting, Applied Machine Learning, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Machine Learning, Statistical Modeling

      Préparer un diplôme

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      La science des données à grande échelle

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Flux de données, Traitement des données, Systèmes de base de données, Science des données, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Éthique des données, Storytelling de données, Apprentissage non supervisé, Bases de données relationnelles, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage statistique des machines, Visualisation statistique, Analyse avancée, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Gouvernance des données

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      915 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Modélisation statistique pour les applications de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Science des données, Modélisation prédictive, Éthique des données, Analyse de corrélation, Analyse des Données, Modélisation des données, Analyse de régression, Prévisions, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Tests A/B, Arbre de classification et de régression (CART), Inférence statistique, Analyse avancée, Méthodes statistiques, La programmation en R, Algèbre linéaire

      Préparer un diplôme

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Éthique de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Éthique des données, Protection de l'information, Sensibilisation à la diversité, Partage des données, Sciences sociales, Big Data, Échantillonnage (statistiques), Règlement général sur la protection des données (RGPD), Sécurité des données, Normes et conduite éthiques, Propriété intellectuelle, Informations d'identification personnelle, Gouvernance des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…678…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • La voie express vers la science des données : Programmation Python: University of Colorado Boulder
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • Analyse des données et visualisation avec Power BI: Microsoft
    • Data Science with R: Duke University
    • Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout: Google
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • La science des données à grande échelle: University of Washington

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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