• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Advanced Navigation and Data Handling

      Compétences que vous acquerrez: Apple iOS, Swift Programming, UI Components, Mobile Development, Graphics Software, Information Architecture, Data Management, Animations, Visualization (Computer Graphics), Data Storage, Apple Xcode, Responsive Web Design, Human Computer Interaction, User Interface (UI), Databases

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Routing and Addressing - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Network Routing, TCP/IP, Google Cloud Platform, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Infrastructure, Network Security, Data Access

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

      Tracking and Reporting

      Compétences que vous acquerrez: Process Improvement, Change Management, Key Performance Indicators (KPIs), Recruitment, Performance Analysis, Performance Measurement, Business Metrics, Talent Acquisition, Benchmarking, Data-Driven Decision-Making

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Prescriptive Analytics Project Ideation

      Compétences que vous acquerrez: Simulations, Operations Research, Simulation and Simulation Software, Sprint Planning, Advanced Analytics, Process Mapping, Operational Analysis, Process Optimization, Business Planning, Project Scoping, Project Planning, Production Planning, Capacity Planning, Solution Design, Business Analysis, Needs Assessment, Analytics, Portfolio Management, Investment Management, Complex Problem Solving

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

      Evaluating Candidates and Managing the Offer Process

      Compétences que vous acquerrez: Compensation and Benefits, Recruitment, Negotiation, Interviewing Skills, Constructive Feedback, Verbal Communication Skills, Professional Networking, Employee Onboarding, Relationship Building, Communication Strategies

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Causal Inference Project Ideation

      Compétences que vous acquerrez: Experimentation, Research Design, A/B Testing, Business Analysis, Analytical Skills, Complex Problem Solving, Statistical Inference, Business Priorities, Data Ethics, Prioritization, Project Planning

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

      Sourcing and Screening Applicants

      Compétences que vous acquerrez: Talent Pipelining, Full Cycle Recruitment, Talent Sourcing, Talent Acquisition, Recruitment, Recruitment Strategies, Applicant Tracking Systems, Job Evaluation, Interviewing Skills, Professional Networking, Presentations

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

      Analyzing Job Needs and Creating Job Postings

      Compétences que vous acquerrez: Recruitment, Job Analysis, Consultative Approaches, Market Research, Recruitment Strategies, Talent Acquisition, Marketing Materials, Talent Sourcing, Compensation Management, Needs Assessment, Competitive Analysis, Branding, Advertising

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

      Coordinating and Conducting Interviews

      Compétences que vous acquerrez: Interviewing Skills, Coordinating, Recruitment, Professional Networking, Rapport Building, Labor Compliance, Communication, Compensation Management, Branding

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Application Programming Interface (API)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      AWS Migration Evaluator Getting Started

      Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Data Migration, Cloud Hosting, Enterprise Architecture, System Implementation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Getting Started with Amazon Timestream

      Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Data Management, Time Series Analysis and Forecasting, AWS Identity and Access Management (IAM), Real Time Data

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…580581582…610

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Advanced Navigation and Data Handling: Packt
    • Networking in Google Cloud: Routing and Addressing - 日本語版: Google Cloud
    • Tracking and Reporting: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
    • Prescriptive Analytics Project Ideation: University of Minnesota
    • Evaluating Candidates and Managing the Offer Process: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
    • Causal Inference Project Ideation: University of Minnesota
    • Sourcing and Screening Applicants : Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
    • Analyzing Job Needs and Creating Job Postings : Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
    • Coordinating and Conducting Interviews : Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera