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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • S

      Sungkyunkwan University

      Les bases de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Méthodes statistiques, Analyse de régression, Probabilité, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      74 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Capstone de l'ingénieur en bases de données

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, SQL, MySQL, Modélisation des données, Bases de données, Procédure stockée, Git (Système de contrôle des versions), Conception de la base de données, Contrôle des versions, Application de base de données, Programmation en Python, Traitement des transactions, Base de données, Logiciel Tableau

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      63 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Data Visualization with Plotly Express

      Compétences que vous acquerrez: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      269 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      O

      O.P. Jindal Global University

      Machine Learning for Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Search Engine Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Mining, Customer Insights

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Boost Your Productivity with GitHub Copilot

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Development Environment, Program Development, Generative AI, Software Installation, Application Development

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Technologies portables et analyse du sport

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des Données, Signes vitaux, Collecte de données, Technologie de la santé, Validation des données, Gestion du stress, Analytique, Prévention des blessures, Apprentissage automatique appliqué, Kinésiologie, Thérapie physique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      39 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Data Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      163 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      Maven Analytics

      ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Deep Learning, Excel Formulas, Analytics, Google Sheets, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Python Programming, SQL, Debugging

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Introduction to Generative AI with Snowflake

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Large Language Modeling, Application Deployment, Unstructured Data, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Data Processing

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      31 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Agents IA dans LangGraph

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Agents IA génératifs, OpenAI, Facteurs humains, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      149 avis

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • I

      IBM

      Modèles Specializations : Séries temporelles et analyse de survie

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Transformation de données, Prévisions, Deep learning, Analyse des séries temporelles et prévisions, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Analyse statistique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      134 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      App Dev: Deploying the Application into Kubernetes Engine - Python

      Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, Cloud-Native Computing, Containerization, Docker (Software), Application Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Development, Cloud Applications, YAML, Load Balancing

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    1…585960…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Les bases de l'apprentissage automatique: Sungkyunkwan University
    • Capstone de l'ingénieur en bases de données: Meta
    • Data Visualization with Plotly Express: Coursera Project Network
    • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
    • Boost Your Productivity with GitHub Copilot: Microsoft
    • Technologies portables et analyse du sport: University of Michigan
    • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera Project Network
    • ChatGPT & Generative AI for Data Analytics: Maven Analytics
    • Introduction to Generative AI with Snowflake: Snowflake
    • Agents IA dans LangGraph: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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