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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Allez au-delà des chiffres : Traduire les données en idées

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Manipulation des données, Logiciel Tableau, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Communication avec les parties prenantes, Programmation en Python, Validation des données, Transformation de données, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Jupyter

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      797 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Data Science Ethics with R

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Integrity, Data Collection, Data Quality, Data Presentation, Data Literacy, Data Visualization Software, R Programming, Algorithms

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      A

      Adobe

      Adobe Content Creator

      Compétences que vous acquerrez: Content Creation, Social Media Content, Design Elements And Principles, Typography, Web Content, Design, Web Content Accessibility Guidelines, Generative AI, Multimedia, Social Media, Graphic and Visual Design, Storytelling, Creative Design, Infographics, Social Media Strategy, Content Performance Analysis, Storyboarding, Data Ethics, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design Software

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      926 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      A

      Adobe

      Adobe Marketing Specialist

      Compétences que vous acquerrez: Promotional Strategies, Marketing Strategy and Techniques, Social Media Content, Digital Marketing, Cross-Channel Marketing, Design Elements And Principles, Typography, Content Marketing, Marketing, Design, Target Audience, Web Content Accessibility Guidelines, Generative AI, Social Media, Marketing Analytics, Data Ethics, Content Creation, Social Media Strategy, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design Software

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      921 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gérer les Big Data avec MySQL

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, SQL, Business Analytics, Conception de la base de données, Gestion des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Big Data, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Bases de données, Modélisation des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Évaluer pour réussir : Analyse et mesure du marketing

      Compétences que vous acquerrez: Google Analytics, Analyse du Web, Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse marketing, Publicité en ligne, Présentation des données, Annonces Google, Indicateurs clés de performance (ICP), Mesure de la performance, Budgets marketing, Marketing numérique, Retour sur investissement, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Efficacité du marketing, Visualisation de Données, Tests A/B, Communication avec les parties prenantes, Planification des médias

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Object Oriented Design, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Testing, Computer Science, Graph Theory, File Management, Artificial Intelligence, Integration Testing

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      L'intégration de l'art et de la science dans la médecine dentaire moderne

      Compétences que vous acquerrez: Soins dentaires, Innovation, Soins bucco-dentaires, Anatomie, Maladies chroniques, Oncologie, Santé publique, Évaluation des patients, Terminologie médicale, Handicaps, Dentisterie, Procédures dentaires, Évaluation de la santé, Imagerie médicale, Médecine générale, Documentation sur les antécédents médicaux, Médecine de précision, Technologies émergentes, Cardiologie, Santé bucco-dentaire

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IE Business School

      Stratégie de marketing

      Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Examen par les pairs, Étude de Marché, Marché cible, Stratégies de marketing, Enquêtes, Recherche sur les entreprises, Plan d'expérience, Canal de commercialisation, Planification du marketing, Stratégie produit, Création d'une enquête, Marketing des produits, Analyse du marché, Planification des activités, Communication marketing, Analyse des Données, Marketing, Propositions de valeur, Marketing stratégique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      A

      Adobe

      Adobe Graphic Designer

      Compétences que vous acquerrez: Photo Editing, Adobe Illustrator, Color Theory, Adobe Photoshop, Adobe Acrobat, Typography, Design Elements And Principles, Document Management, Design, Web Content Accessibility Guidelines, Generative AI, Graphic and Visual Design, Storytelling, Creative Design, Photography, Data Ethics, Workflow Management, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design Software, Collaborative Software

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      905 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Irvine

      Analyses en ressources humaines

      Compétences que vous acquerrez: Rétention des employés, Recrutement, Gestion des rémunérations, Planification des effectifs, Indicateurs d'activité, Business Analytics, Mesure de la performance, Engagement des employés, Ressources humaines, Storytelling de données, Stratégie en matière de ressources humaines, Acquisition de talents, Gestion et planification des ressources humaines, Prise de décision fondée sur les données, Formation et développement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

      Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Apache Spark, Database Management, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Query Languages, Power BI, Data Loss Prevention

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      125 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    1…585960…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Allez au-delà des chiffres : Traduire les données en idées: Google
    • Data Science Ethics with R: Duke University
    • Adobe Content Creator: Adobe
    • Adobe Marketing Specialist: Adobe
    • Gérer les Big Data avec MySQL: Duke University
    • Évaluer pour réussir : Analyse et mesure du marketing: Google
    • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
    • L'intégration de l'art et de la science dans la médecine dentaire moderne: University of Pennsylvania
    • Stratégie de marketing: IE Business School
    • Adobe Graphic Designer: Adobe

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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