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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

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      P

      Packt

      MS Teams – Security, Compliance, and Advanced Administration

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Teams, Data Loss Prevention, Data Governance, Role-Based Access Control (RBAC), Windows PowerShell, Enterprise Application Management, Security Management, Records Management, User Accounts, System Configuration, System Monitoring, Application Deployment, Information Assurance, Event Monitoring

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Essai gratuit
      P

      Packt

      Managing Incident Response, IAM, and AWS Service Security

      Compétences que vous acquerrez: AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Single Sign-On (SSO), Amazon Web Services, Security Assertion Markup Language (SAML), Cloud Security, Security Management, Computer Security Incident Management, Incident Response, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Data Access, Multi-Factor Authentication, Configuration Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine: Production 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, CI/CD, Google Cloud Platform, Continuous Deployment, Cloud-Native Computing, Continuous Integration, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Application Performance Management, Cloud Storage, Authorization (Computing), Database Management, Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Data Storage, Identity and Access Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Getting Started with Application Development - Español

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Applications, Cloud Development, Google Cloud Platform, Application Development, Cloud Storage, Cloud API, Data Storage, Transaction Processing, Software Development, Web Applications, Databases, Node.JS, NoSQL

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Workflow Management, Data Governance, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Processing, Machine Learning, Feature Engineering, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Kubernetes Masterclass for Application Developers

      Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, Containerization, Docker (Software), Cloud-Native Computing, Application Deployment, Cloud Applications, YAML, Amazon Web Services, Load Balancing, Data Storage, Cloud Computing Architecture, General Networking, Application Lifecycle Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Packt

      Interactive Web Content Using AJAX and JSON in JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: Ajax, JSON, Javascript, Application Programming Interface (API), Web Development, Development Environment, Restful API, Web Applications, Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Data Structures

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Machine Learning, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Deep Learning, Test Data, Natural Language Processing, Image Analysis, Application Programming Interface (API)

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Looker (Software), Data Cleansing, Data Presentation, Data Analysis, Analytics, Data Visualization, Big Data, Data Processing, Data Manipulation, Data Transformation, Google Cloud Platform, SQL, Data-Driven Decision-Making, Data Storage, Data Warehousing, Cloud Storage

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      JavaScript Fundamentals & The DOM

      Compétences que vous acquerrez: Javascript, Event-Driven Programming, Data Structures, Programming Principles, HTML and CSS, Web Design and Development, Web Applications, Web Development Tools, Debugging

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Cómo vincular cuentas de anuncios de Meta Business

      Compétences que vous acquerrez: Facebook, Online Advertising, Advertising Campaigns, Paid media, Digital Advertising, Social Media Marketing, Advertising, Social Media, Payment Processing

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Generative AI and its Impact on Cybersecurity

      Compétences que vous acquerrez: MITRE ATT&CK Framework, Generative AI, Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Threat Modeling, Computer Security, Cyber Attacks, Threat Detection, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Data Ethics, Information Privacy, Innovation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…579580581…612

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • MS Teams – Security, Compliance, and Advanced Administration: Packt
    • Managing Incident Response, IAM, and AWS Service Security: Packt
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Production 한국어: Google Cloud
    • Getting Started with Application Development - Español: Google Cloud
    • Machine Learning in the Enterprise - 日本語版: Google Cloud
    • Kubernetes Masterclass for Application Developers: Packt
    • Interactive Web Content Using AJAX and JSON in JavaScript: Packt
    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français: Google Cloud
    • Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud : Google Cloud
    • JavaScript Fundamentals & The DOM: Packt

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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