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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    Explorez le catalogue de cours de SQL

    • I

      IBM

      데이터 과학이란 무엇인가?

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Digital Transformation, Big Data, Data Analysis, Business Analytics, Regression Analysis, Analytics, Apache Hadoop, Health Informatics

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      21 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Web Development in Flask: Build Your First Website

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Web Framework), User Accounts, Web Development, Web Applications, HTML and CSS, Authentications, Cascading Style Sheets (CSS), Database Development, Database Management

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      MYSQL Workbench إنشاء و تصميم قواعد البيانات باستخدام

      Compétences que vous acquerrez: MySQL Workbench, Database Design, Database Development, Database Systems, Relational Databases, Database Management, SQL, Data Manipulation

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Tracking Cryptocurrency Exchange Trades with Google Cloud Platform in Real-Time

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Big Data, Databases

      Avancées · Projet · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Azure Data Factory : Implement SCD Type 1

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Microsoft SQL Servers, Microsoft Azure, Data Warehousing, Database Management Systems, SQL, Data Integration, Extract, Transform, Load

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      From Data to Insights with Google Cloud 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Machine Learning, SQL, Applied Machine Learning, Big Data, Data Cleansing, Data Transformation, Dashboard, Database Management, Data Management, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Architecture, Data Integration, Deep Learning, Data Quality, Query Languages

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Big Data Processing Using Hadoop

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Data Transformation, Performance Tuning, Software Architecture

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      SkillUp EdTech

      Power BI Data Analyst Associate Prep

      Compétences que vous acquerrez: Data Analysis Expressions (DAX), Dashboard, Power BI, Data Visualization, Data Transformation, Data Manipulation, Data Modeling, Data Import/Export, Data Visualization Software, Data Analysis, Analytics, Data Cleansing, Data Security, Data Management

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      REST APIs with Flask and Python in 2024

      Compétences que vous acquerrez: Git (Version Control System), Application Deployment, Restful API, Docker (Software), Database Management, Flask (Web Framework), Software Versioning, Object-Relational Mapping, Application Programming Interface (API), JSON, Authentications, Web Development, Programming Principles, Python Programming, Back-End Web Development, Object Oriented Programming (OOP), Secure Coding, Data Structures

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Unstructured Data, Artificial Intelligence, Application Development, Data Pipelines, User Interface (UI), Semantic Web, Data Processing, Real Time Data, SQL, Query Languages

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      ASP.NET Core - SOLID and Clean Architecture (.NET 5 and Up)

      Compétences que vous acquerrez: ASP.NET, .NET Framework, Software Design Patterns, Maintainability, Software Design, C# (Programming Language), Software Architecture, Authentications, Application Programming Interface (API), Secure Coding, Restful API, Software Testing, Unit Testing, Microsoft Visual Studio, User Interface (UI), Object-Relational Mapping, Infrastructure Architecture, Data Validation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Finanças Orientada a Dados

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, FinTech, Analytics, Financial Market, Business Intelligence, Financial Services, Data Analysis, Digital Transformation, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Market Dynamics, Customer experience improvement

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      21 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…575859…94

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
    • Web Development in Flask: Build Your First Website: Coursera Project Network
    • MYSQL Workbench إنشاء و تصميم قواعد البيانات باستخدام: Coursera Project Network
    • Tracking Cryptocurrency Exchange Trades with Google Cloud Platform in Real-Time: Google Cloud
    • Azure Data Factory : Implement SCD Type 1: Coursera Project Network
    • From Data to Insights with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
    • Big Data Processing Using Hadoop: Johns Hopkins University
    • Power BI Data Analyst Associate Prep: SkillUp EdTech
    • REST APIs with Flask and Python in 2024: Packt
    • Building Generative AI Apps to Talk to Your Data: Snowflake

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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