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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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      D

      Dassault Systèmes

      SOLIDWORKS Revolution and Cut Features

      Compétences que vous acquerrez: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, 3D Modeling, Design Software

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      D

      DeepLearning.AI

      Data I/O and Preprocessing with Python and SQL

      Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Processing, Data Ethics, Data Cleansing, SQL, Data Transformation, JSON, Pandas (Python Package), Generative AI, Relational Databases, Data Integrity, Unstructured Data, Application Programming Interface (API)

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
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      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Sensors for a Carbon Free World

      Compétences que vous acquerrez: Electrical Power, Power Electronics, Torque (Physics), Electrical Systems, Electronic Components, Electric Power Systems, Electrical Equipment, Basic Electrical Systems, Semiconductors, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Electronics, Low Voltage, High Voltage, Energy and Utilities, Machine Controls, Electronics Engineering, System Monitoring, Structural Analysis

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      68 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

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      C

      Coursera Instructor Network

      AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Customer experience strategy (CX), AI Personalization, Customer Engagement, Predictive Analytics, Personalized Service, ChatGPT, Customer Service, Customer Insights, Loyalty Programs, Self Service Technologies, Data-Driven Decision-Making, Automation, Business Ethics, Artificial Intelligence, Generative AI, Return On Investment

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      B

      Board Infinity

      Advanced Kotlin for Multi-Platform Development

      Compétences que vous acquerrez: Java Programming, Java, System Programming, OS Process Management, Debugging, Application Performance Management, Software Design Patterns, Operating Systems, Application Development, Algorithms, Development Testing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Blender Foundations & Tavern Structure Modeling

      Compétences que vous acquerrez: 3D Modeling, Computer Graphics, Technical Design, Visualization (Computer Graphics), Prototyping, Design Elements And Principles

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Mastering Java - From Beginner to Intermediate

      Compétences que vous acquerrez: IntelliJ IDEA, Java, Object Oriented Programming (OOP), Integrated Development Environments, Software Development Life Cycle, Program Development, Java Programming, Computer Programming, Development Environment, Data Structures, Debugging, Software Development, Programming Principles, Linux, Command-Line Interface

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      Universidad Nacional de Colombia

      Programación con Python, nivel básico

      Compétences que vous acquerrez: Programming Principles, Debugging, Computational Thinking, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Computational Logic, Python Programming, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Testing

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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      B

      Board Infinity

      Jira Align Essentials

      Compétences que vous acquerrez: Backlogs, Jira (Software), Scaled Agile Framework, Product Roadmaps, Sprint Planning, Product Management, Agile Project Management, Release Management, Performance Measurement, User Story, Agile Methodology, Business Transformation, Technical Management, Stakeholder Management, Innovation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Modern HTML & CSS From The Beginning 2.0

      Compétences que vous acquerrez: Responsive Web Design, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Cascading Style Sheets (CSS), Web Development Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design, Version Control, GitHub, Front-End Web Development, Web Development, Development Environment, Web Design and Development, Javascript, Mobile Development, Application Deployment, Animations, Semantic Web, User Interface (UI), Typography

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Project Management Best Practices using Agile and Scrum

      Compétences que vous acquerrez: Sprint Retrospectives, Agile Methodology, Agile Project Management, Change Management, Agile Software Development, Organizational Change, Team Management, Team Building, Leadership Studies, Project Management, Sprint Planning, Communication

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Introduction to Programming with C#12 and .NET8

      Compétences que vous acquerrez: GitHub, Version Control, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Development Environment, C# (Programming Language), Microsoft Visual Studio, Microsoft Development Tools, Computer Programming, Programming Principles, Integrated Development Environments, .NET Framework, Data Structures

      Débutant · Cours · 3 à 6 mois

    1…575859…419

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • SOLIDWORKS Revolution and Cut Features: Dassault Systèmes
    • Data I/O and Preprocessing with Python and SQL: DeepLearning.AI
    • Sensors for a Carbon Free World: University of Colorado Boulder
    • AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics: Coursera Instructor Network
    • Advanced Kotlin for Multi-Platform Development: Board Infinity
    • Blender Foundations & Tavern Structure Modeling: Packt
    • Mastering Java - From Beginner to Intermediate: Packt
    • Programación con Python, nivel básico: Universidad Nacional de Colombia
    • Jira Align Essentials: Board Infinity
    • Modern HTML & CSS From The Beginning 2.0: Packt

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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