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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information

      Compétences que vous acquerrez: Examen des performances, Cycle de vie du développement des systèmes, Contrôles internes, Contrôles de sécurité, Gestion des incidents, Gestion des risques, Audit, Gestion des technologies de l'information, Audit de conformité, Gestion du changement, Analyse des risques, Planification de l'audit, Mise en œuvre du système, Assurance de l'information

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Marketing e Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Strategic Marketing, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Digital Marketing, Marketing, Consumer Behaviour, Customer Analysis, Marketing Strategy and Techniques, Data-Driven Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Customer Insights, Data Analysis, Market Analysis, Analytics, Target Market, Performance Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, E-Commerce, Performance Measurement, Statistical Analysis

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Università di Napoli Federico II

      Systèmes politiques comparés

      Compétences que vous acquerrez: Méthodes de recherche, Gouvernance, Relations internationales, Sciences politiques, Pensée systémique, Recherche qualitative, Analyse politique, Politiques publiques, Sciences sociales

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      32 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Loan Officers: Revolutionizing Credit Scoring

      Compétences que vous acquerrez: Loan Origination, Lending and Underwriting, Consumer Lending, Commercial Lending, Workflow Management, Generative AI, Regulatory Compliance, Customer Communications Management, Compliance Management, Loans, Customer experience improvement, Credit Risk, Document Management, Financial Services, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Automation, Risk Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Medical Coders: Simplifying Documentation

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Regulatory Compliance, Medical Records, Medical Billing and Coding, Health Information Management and Medical Records, Technical Documentation, Automation, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Introduction à Google SEO

      Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Google Analytics, Analyse web et SEO, Recherche de mots-clés, Public cible, Stratégie de contenu, Recherche utilisateur, Marketing numérique, Contenu Web, Marketing, Optimisation des moteurs de recherche

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Scrimba

      Vibe Coding with GitHub Copilot

      Compétences que vous acquerrez: GitHub, Code Review, AI Personalization, Git (Version Control System), Prompt Engineering, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Generative AI, Application Development

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      F

      Fractal Analytics

      How to Build a Diffusion Model - An Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Tensorflow, Image Analysis, Software Architecture, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      McMaster University

      Changer d’état d’esprit : surmonter les obstacles à l’apprentissage et découvrir son potentiel caché

      Compétences que vous acquerrez: Développement professionnel, Mentorat, Stratégies d'apprentissage, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Productivité, Développement personnel, L'esprit de croissance, Curiosité, Gestion du stress, Résilience, Un état d'esprit ouvert, Flexibilité cognitive, Volonté d'apprendre, Surmonter les obstacles, Adaptabilité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Essentiels techniques du cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Conteneurisation, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Stockage dans le Cloud, Évolutivité, Amazon S3, Mise en réseau générale, Sécurité de l'informatique en nuage, Informatique sans serveur, Virtualisation Private Network (VPN), Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Équilibrage de la charge, Amazon Web Services, Cloud Computing, Bases de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Tracés, graphiques et représentation de données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Manipulation des données, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Visualisation statistique, Présentation des données, Pandas (paquetage Python), Graphique, Logiciel de Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Visualisation scientifique, Histogramme, NumPy

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…575859…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Marketing e Data Science: Fundação Instituto de Administração
    • Systèmes politiques comparés: Università di Napoli Federico II
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • GenAI for Loan Officers: Revolutionizing Credit Scoring: Coursera Instructor Network
    • GenAI for Medical Coders: Simplifying Documentation: Coursera Instructor Network
    • Introduction à Google SEO: University of California, Davis
    • Vibe Coding with GitHub Copilot: Scrimba
    • How to Build a Diffusion Model - An Introduction: Fractal Analytics
    • Changer d’état d’esprit : surmonter les obstacles à l’apprentissage et découvrir son potentiel caché: McMaster University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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