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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Estadística y probabilidad

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidade Estadual de Campinas

      Revisão Sistemática e Meta-análise

      Compétences que vous acquerrez: Scientific Methods, Science and Research, Data Synthesis, Data Collection, Data Quality, Quantitative Research, Epidemiology, Statistical Methods

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      EDUCBA

      Data Center Security Management with Microsoft System Center

      Compétences que vous acquerrez: Incident Response, Incident Management, Data Centers, DevSecOps, System Monitoring, Threat Detection, Infrastructure Security, Microsoft Servers, Security Management, Payment Card Industry (PCI) Data Security Standards, Information Systems Security, Windows Servers, IT Infrastructure, Security Information and Event Management (SIEM), Disaster Recovery, IT Automation, Virtual Machines, Configuration Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      37 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Fonctions, fichiers et dictionnaires Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation en Python, Traitement des données, Gestion des fichiers, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Analyse des Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta iOS UI Development

      Compétences que vous acquerrez: iOS Development, Apple iOS, Apple Xcode, User Interface (UI), Mobile Development, Swift Programming, Unit Testing, User Interface (UI) Design, UI Components, Mobile Development Tools, Objective-C (Programming Language), Application Development, Data Structures, Programming Principles, Development Testing, Software Testing, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Integrated Development Environments, Development Environment

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SAP

      Fondamentaux professionnels SAP

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Livraison de la solution, Approches consultatives, Pensée systémique, Conseil aux entreprises, Planification des ressources de l'entreprise, Design Thinking, Établissement de relations, Stratégie produit, Conseil technique, Applications SAP, Test d'acceptation utilisateurs (UAT), Mise en œuvre du projet, Méthodologie Agile, Conseil, Gestion des Relations, Méthodologie de la cascade, Cycle de vie des projets

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      902 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du bien

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Éthique des données, Exploration de texte, Données non structurées, Protection de l'information, Analyse exploratoire des données (AED), Atténuation, Traitement des données, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Surveillance de l'environnement, Jupyter, Traitement du langage naturel (NLP), Intervention d'urgence, Analyse d'images, Reprise après sinistre, Apprentissage automatique appliqué, Prévisions

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      469 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles de séquences

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      PostgreSQL pour tous

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Théorie des bases de données, JSON, Procédure stockée, NoSQL, Évolutivité, Gestion des bases de données, Exploration de texte, Applications en nuage, Systèmes de gestion de bases de données, Intégrité des données, Importation/exportation de données, PostgreSQL, Architecture et administration des bases de données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Modélisation des données, Langage de requête, Bases de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Manipulation des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Analyse de régression

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • W

      Wesleyan University

      Schizophrénie

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Méthodes de recherche, Psychologie clinique, Évaluation des patients, Maladies et troubles de la santé mentale, Neurologie, Santé mentale et comportementale, Psychiatrie, Imagerie par résonance magnétique, Santé mentale, Psychothérapie, Méthodes scientifiques, Imagerie médicale, Pharmacologie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Mesure de la performance, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Algorithmes, Analyse de régression

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      554 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…545556…612

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Revisão Sistemática e Meta-análise: Universidade Estadual de Campinas
    • Data Center Security Management with Microsoft System Center: EDUCBA
    • Fonctions, fichiers et dictionnaires Python: University of Michigan
    • Meta iOS UI Development: Meta
    • Fondamentaux professionnels SAP: SAP
    • L'IA au service du bien: DeepLearning.AI
    • Traitement du langage naturel avec des modèles de séquences: DeepLearning.AI
    • PostgreSQL pour tous: University of Michigan
    • Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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