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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

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      I

      IBM

      Build Multimodal Generative AI Applications

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, OpenAI, Image Analysis, Application Development, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Web Applications, Computer Vision, Flask (Web Framework)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      G

      Google Cloud

      Acelere a troca de conhecimento com o Agentspace

      Compétences que vous acquerrez: Google Workspace, OAuth, Data Access, Productivity Software, Enterprise Application Management, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Programming Interface (API), AWS Identity and Access Management (IAM), Information Architecture, Performance Metric, Generative AI, Data Security

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      P

      Packt

      ASP.NET Core MVC [.NET 8] - The Complete Guide

      Compétences que vous acquerrez: ASP.NET, Model View Controller, .NET Framework, Application Deployment, Order Management, Authorization (Computing), Object-Relational Mapping, Data Store, User Accounts, Database Management, Authentications, Full-Stack Web Development, Order Processing, Web Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Microsoft Azure, User Interface (UI), Software Architecture, E-Commerce, Role-Based Access Control (RBAC)

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

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      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Snowflake Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Warehousing, DevOps, Data Integration, SQL, Cloud Applications, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Data Import/Export, Role-Based Access Control (RBAC), Stored Procedure, Command-Line Interface

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      185 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, IA générative, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Essai gratuit
      L

      LearnKartS

      AWS Tools and Services for AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, AWS SageMaker, OpenAI, ChatGPT, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Design and Implement Processes and Communications

      Compétences que vous acquerrez: Azure DevOps, DevOps, Agile Methodology, Continuous Delivery, Collaborative Software, Process Driven Development, Microsoft Azure, Continuous Integration, Application Performance Management, Version Control

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      P

      Politecnico di Milano

      Le Derivate: come si calcolano

      Compétences que vous acquerrez: Calculus, Applied Mathematics, Derivatives, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Graphical Tools, Graphing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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      P

      Packt

      AZ-204 Developing Solutions for Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Serverless Computing, Virtual Machines, Containerization, Cloud Applications, Docker (Software), Platform As A Service (PaaS), Application Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Kubernetes, .NET Framework, Data Security, Event-Driven Programming, Azure Active Directory, Cloud Security, Microservices, API Design, Cloud Storage, System Monitoring, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

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      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Design Security and Monitor Strategies in Azure

      Compétences que vous acquerrez: Authorization (Computing), Authentications, Azure DevOps, DevSecOps, Security Controls, Performance Tuning, Identity and Access Management, Microsoft Azure, System Monitoring, DevOps, Continuous Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Personally Identifiable Information, Application Performance Management, Vulnerability Scanning, Azure Active Directory

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      A

      Amazon Web Services

      AWS Services for AI Solutions

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, AWS SageMaker, Generative AI Agents, Generative AI, Amazon Web Services, Solution Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Computer Vision, Automation, Image Analysis, Scalability, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      G

      Google Cloud

      Membangun Agen AI Generatif dengan Vertex AI dan Flutter

      Compétences que vous acquerrez: Flutter (Software), Generative AI, Generative AI Agents, Mobile Development, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…535455…419

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Build Multimodal Generative AI Applications: IBM
    • Acelere a troca de conhecimento com o Agentspace: Google Cloud
    • ASP.NET Core MVC [.NET 8] - The Complete Guide: Packt
    • Snowflake Data Engineering: Snowflake
    • Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI
    • AWS Tools and Services for AI: LearnKartS
    • Design and Implement Processes and Communications: Whizlabs
    • Le Derivate: come si calcolano: Politecnico di Milano
    • AZ-204 Developing Solutions for Microsoft Azure: Packt
    • Design Security and Monitor Strategies in Azure: Whizlabs

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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