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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT + Excel: Master AI-driven Formulas & Visualizations

      Compétences que vous acquerrez: Excel Macros, Excel Formulas, Microsoft Excel, Data Visualization, ChatGPT, Spreadsheet Software, Interactive Data Visualization, Productivity Software, Generative AI, Business Process Automation, Prompt Engineering, Data Validation, Prototyping, Data Import/Export, Debugging

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      47 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Test d'intrusion, Chasse aux menaces et Cryptographie

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de la vulnérabilité, Modélisation des menaces, Chasse aux cybermenaces, Analyse du réseau, Opérations cybernétiques, Gestion des menaces, Tests de sécurité, Examen du code, Détection des menaces, Évaluations de la vulnérabilité, Cadre ATT&CK de MITRE, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Sécurité des applications, Intégrité des données, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Cyber Threat Intelligence, Test de pénétration, Cryptage, Cryptographie, Planification des tests

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      AI Ethics, Responsible Use, and Creativity

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Legal Risk, Artificial Intelligence, Generative AI, Risk Analysis, Business Risk Management, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Environmental Issue, Corporate Sustainability, Regulation and Legal Compliance, Diversity and Inclusion

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Cloud Computing, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apache Spark, Bases de données, Arbre de classification et de régression (CART), MLOps (Apprentissage automatique), Big Data, Visualisation de Données, Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, PySpark, Apprentissage non supervisé, Jupyter

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      552 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Collecte de données, Analyse des Données, Manipulation des données, IA générative, Modélisation des données, Indicateurs clés de performance (ICP), Validation des données, Indicateurs d'activité, Qualité des données, Analytique, Storytelling de données, Visualisation de Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      858 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles de séquences

      Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Tensorflow

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Smart Data Cleaning with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Data Quality, Data Ethics, Data Cleansing, Generative AI, Data Validation, Automation, Applied Machine Learning, Data Transformation, Tensorflow, Pandas (Python Package), OpenAI, Artificial Intelligence, Jupyter, Alteryx

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Cybersecurity

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Security, Identity and Access Management, Intrusion Detection and Prevention, Computer Security Incident Management, Threat Management, Cyber Threat Hunting, Risk Management Framework, Cyber Attacks, Cyber Operations, Vulnerability Management, Continuous Monitoring, Event Monitoring, Disaster Recovery, Generative AI, DevSecOps, Cloud Standards, Cloud Computing, Data Security, Google Cloud Platform, Cybersecurity

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      320 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Introduction à l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Support technique, IA générative, Technologies de stockage des données, Systèmes d'Exploitation, Microsoft Windows, Configuration du système, Logiciel d'entreprise, Sécurité des entreprises, Matériel informatique, Serveurs, Technologies de l'information, Prévention de la perte de données, Systèmes informatiques, Architecture matérielle, Gestion de processus OS

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      725 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Advancing Women in Tech

      Gestion des produits dans le monde réel

      Compétences que vous acquerrez: Fidélisation de la clientèle, Analyse financière, Innovation, Développement de nouveaux produits, Conception de l'expérience utilisateur, Stratégie produit, Leadership d'une équipe pluridisciplinaire, Gestion technique des produits, L'image de marque, Développement de produits, Compétences en matière d'entretien, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gestion des performances, gestion de produit, Réseautage professionnel, Leadership d'équipe, Feuilles de route des produits, Exigences relatives aux produits, Gestion du cycle de vie des produits, Analyse des États Financiers

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      898 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      MLOps | Machine Learning Operations

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Docker (Logiciel), Test de logiciels, CI/CD, Manipulation des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), AWS SageMaker, Solutions pour l'informatique en nuage, NumPy, Rust (langage de programmation), Pipelines de données, Déploiement des applications, Conteneurisation, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Microsoft Azure, Éthique des données, Pandas (paquetage Python), Amazon Web Services

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      464 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft UX Design

      Compétences que vous acquerrez: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Prototyping, Usability Testing, User Experience, Persona (User Experience), Wireframing, Design Research, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Web Content Accessibility Guidelines, Human Centered Design, Figma (Design Software), Usability, User Interface (UI) Design, User Centered Design, Design

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      407 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…535455…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • ChatGPT + Excel: Master AI-driven Formulas & Visualizations: Vanderbilt University
    • Test d'intrusion, Chasse aux menaces et Cryptographie: IBM
    • AI Ethics, Responsible Use, and Creativity: University of Michigan
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): Microsoft
    • Introduction à l'Analyse de Données: Meta
    • Traitement du langage naturel avec des modèles de séquences: DeepLearning.AI
    • Smart Data Cleaning with Generative AI: Coursera Instructor Network
    • Google Cloud Cybersecurity: Google Cloud
    • Introduction à l'informatique: Microsoft
    • Gestion des produits dans le monde réel: Advancing Women in Tech

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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