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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Data Analytics and Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Database Design, Relational Databases, Database Systems, Database Management, NoSQL, Database Theory, Databases, Machine Learning Algorithms, SQL, Database Development, Big Data, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Transaction Processing, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Spark, Data Modeling

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      63 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      W

      Whizlabs

      Exam Prep SC-200: Microsoft Security Operations Analyst

      Compétences que vous acquerrez: MITRE ATT&CK Framework, Endpoint Security, Cyber Threat Hunting, Cyber Threat Intelligence, Endpoint Detection and Response, Cloud Security, Threat Detection, Cyber Operations, Threat Management, Microsoft Copilot, Malware Protection, Security Information and Event Management (SIEM), Microsoft Azure, Vulnerability Management, Cloud Computing, Incident Response, Computer Security Incident Management, Azure Active Directory, Hybrid Cloud Computing, Incident Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Master LangChain with No-Code tools - Flowise and LangFlow

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Automation, Application Development, Application Programming Interface (API), Data Integration, Software Installation

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnKartS

      Responsible AI with AWS Security and Governance

      Compétences que vous acquerrez: AWS Identity and Access Management (IAM), Data Governance, Identity and Access Management, Data Ethics, Amazon Web Services, Data Management, Generative AI, Cloud Security, Cyber Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Data Security, Information Privacy

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      N

      National Academy of Sports Medicine

      Nutrition for Optimal Mental Health

      Compétences que vous acquerrez: Mental Concentration, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Mental Health, Lifelong Learning, Stress Management, Clinical Nutrition

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Clemson University

      Master of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • C

      Commonwealth Education Trust

      Écrire pour les jeunes lecteurs : Ouvrir le coffre au trésor

      Compétences que vous acquerrez: Créativité, Narration, Examen par les pairs, Grammaire, Édition, Publication numérique, Relecture, Création de contenu, Rédaction, Vocabulaire

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Acelere a troca de conhecimento com o Agentspace

      Compétences que vous acquerrez: Google Workspace, OAuth, Data Access, Productivity Software, Enterprise Application Management, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Programming Interface (API), AWS Identity and Access Management (IAM), Information Architecture, Performance Metric, Generative AI, Data Security

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Microsoft Azure For .NET Developers

      Compétences que vous acquerrez: Containerization, Application Deployment, Microsoft Azure, Serverless Computing, .NET Framework, Cloud-Native Computing, Identity and Access Management, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Database Application, Windows PowerShell, Cloud Storage, Scalability, NoSQL, Virtual Machines

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Deep Research: Strategic AI Edge for Leaders

      Compétences que vous acquerrez: Strategic Decision-Making, Procurement, Generative AI, Competitive Intelligence, Strategic Leadership, Due Diligence, Strategic Sourcing, Artificial Intelligence, Business Research, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Talent Sourcing, Business Consulting, Complex Problem Solving, Market Intelligence, Cross-Functional Collaboration, Talent Acquisition, Management Consulting, Prompt Engineering, Agentic systems

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      AWS Generative AI Applications

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Data Ethics, AWS SageMaker, Amazon Web Services, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), Application Development, Solution Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Public Cloud, Data Governance, Large Language Modeling, API Design, Cost Management, Information Privacy, Business Ethics

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Politecnico di Milano

      Le Derivate: come si calcolano

      Compétences que vous acquerrez: Calculus, Applied Mathematics, Derivatives, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Graphical Tools, Graphing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…525354…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Data Analytics and Big Data: Illinois Tech
    • Exam Prep SC-200: Microsoft Security Operations Analyst: Whizlabs
    • Master LangChain with No-Code tools - Flowise and LangFlow: Packt
    • Responsible AI with AWS Security and Governance: LearnKartS
    • Nutrition for Optimal Mental Health: National Academy of Sports Medicine
    • Master of Science in Computer Science: Clemson University
    • Écrire pour les jeunes lecteurs : Ouvrir le coffre au trésor: Commonwealth Education Trust
    • Acelere a troca de conhecimento com o Agentspace: Google Cloud
    • Microsoft Azure For .NET Developers: Packt
    • Generative AI Deep Research: Strategic AI Edge for Leaders: Vanderbilt University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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