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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Proposition de recherche : Initier la recherche

      Compétences que vous acquerrez: Recherche quantitative, Échantillonnage (statistiques), Collecte de données, Étude de Marché, Recherche sur les entreprises, Rédaction de propositions, Demande de proposition, Recherche qualitative, correspondance des affaires, Création d'une enquête, Services à la clientèle, Réseautage professionnel, Analyse du marché, Méthodes de recherche

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      921 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Systèmes de recommandation

      Compétences que vous acquerrez: Benchmarking, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes, Collecte de données, Conception et mise en œuvre du système, Algorithmes d'apprentissage automatique, Personnalisation par l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Mesure de la performance, Analyse, Réduction de dimensionnalité, Tests A/B, Conception technique, Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de Feuille de Calcul, Taxonomie, Tests d'utilisabilité

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      823 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      L'IA générative digne de confiance

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, IA générative, Intelligence artificielle, L'idée, ChatGPT, Validation des données, Conception centrée sur l'homme, Éthique des données, Cadre de gestion des risques, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      604 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      CertNexus

      CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist (Technologue éthique émergent certifié)

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Technologies émergentes, Gouvernance, Stratégies de communication, Gestion de crise, Stratégies d'apprentissage, Relations avec les médias, Leadership organisationnel, Réflexion stratégique, Responsabilisation, Normes et conduite éthiques, Relations publiques, Leadership stratégique, Productivité, Éthique des données, Communication d'entreprise, Risque opérationnel, Éthique des affaires, Planification des tests, Direction d’entreprise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      567 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Démarrer avec l'analyse de données sur AWS

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Cloud Computing, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Analyse des Données, Tableau de bord, Maîtrise des données, Big Data, Analytique, Amazon S3, Visualisation de Données, Analyse descriptive, Amazon Web Services

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      895 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Exploring Data Transformation with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Data Governance, Digital Transformation, Real Time Data, Google Cloud Platform, Data Management, Data Warehousing, Big Data, Looker (Software), Cloud Storage, Analytics, Business Intelligence, Data Processing, Dataflow, Database Systems, Data Migration

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      897 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Analyse des performances sportives

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de corrélation, Analyse des Données, Prévisions, Traitement des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analytique, Matplotlib, Prévention des blessures, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Analyse de régression, Analyse prédictive, Apprentissage statistique des machines, Analyse statistique, Kinésiologie

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      257 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Infosec

      Python pour la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Cybersécurité, Modélisation des menaces, Interface de ligne de commande, Accès aux données, Réponse aux incidents, Scripting, Chasse aux cybermenaces, Opérations cybernétiques, Sécurité réseau, Autorisation (informatique), Moniteur du système, Programmation en Python, Automatisation des technologies de l'information, Détection des menaces, Cyber Threat Intelligence, Sécurité des points finaux, Surveillance du réseau, Détection et prévention des intrusions, Cadre ATT&CK de MITRE

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      506 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, SQL, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Manipulation des données, Procédure stockée, Traitement des transactions, Gestion des bases de données, IBM DB2, Systèmes de base de données, Bases de données, Langage de requête, Serveurs Microsoft SQL

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      595 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Gestion des données cliniques, Modélisation prédictive, Collecte de données, Conformité réglementaire, Connaissance du secteur de la santé, Logiciel d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Informatique de santé, Évaluation des patients, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Optimisation des performances, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement des applications, Ingénierie des caractéristiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      258 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University at Buffalo

      Principes de base de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Traitement des données, Visualisation (infographie), Analyse d'images, Matlab, Infographie, Calculs, Algèbre linéaire, Conception numérique

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Unilever

      Unilever Digital Marketing Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Marketing Automation, Web Analytics, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Customer Insights, Digital Marketing, Social Media Campaigns, Market Analysis, Google Analytics, Social Media Marketing, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Marketing Strategies, Social Media Strategy, Customer experience strategy (CX), Performance Reporting, Search Engine Optimization, Predictive Analytics, MarTech

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      253 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…515253…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Proposition de recherche : Initier la recherche: University of California, Davis
    • Systèmes de recommandation: University of Minnesota
    • L'IA générative digne de confiance: Vanderbilt University
    • CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist (Technologue éthique émergent certifié): CertNexus
    • Démarrer avec l'analyse de données sur AWS: Amazon Web Services
    • Exploring Data Transformation with Google Cloud: Google Cloud
    • Analyse des performances sportives: University of Michigan
    • Python pour la cybersécurité: Infosec
    • SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données: IBM
    • L'IA dans les soins de santé Capstone: Stanford University

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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