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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • N

      Nanjing University

      La traduction en pratique

      Compétences que vous acquerrez: Langue anglaise, Compétences linguistiques, Sensibilité culturelle, Vocabulaire, Grammaire, Rédaction et édition

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      245 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      EDIVET : Avez-vous l'étoffe d'un vétérinaire ?

      Compétences que vous acquerrez: Respiration, Anatomie, Systèmes de santé, Expérience clinique, Évaluation de la santé, Cardiologie, Signes vitaux, Documentation sur les antécédents médicaux, Soins de santé, Gestion de la pratique, Soins, Biologie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Introduction à la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie en matière de sécurité, Architecture de réseau, Modélisation des menaces, Cybersécurité, Contrôles de sécurité, Sécurité des entreprises, Pare-feu, Sécurité mobile, Data Encryption Standard, Risque cybernétique, Sécurité réseau, Infrastructure à clés publiques, Sécurité des infrastructures, Stratégie de cybersécurité, Authentifications, Sécurité informatique, Cryptographie, Attaque par déni de service distribué (DDoS), Cyber-attaques, Politiques de cybersécurité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Manipulation des données, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algèbre linéaire, Deep learning, Analyse de régression

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Maryland, College Park

      Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Big Data, Marketing, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence, Predictive Analytics

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Adjectifs et phrases adjectives

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Langue anglaise, Grammaire, Vocabulaire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Plateformes MLOps : Amazon SageMaker et Azure ML

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Pipelines de données, Analyse des Données, AWS SageMaker, Solutions pour l'informatique en nuage, Conteneurisation, Microsoft Azure, Amazon Web Services, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Informatique sans serveur

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du bien

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Exploration de texte, Protection de l'information, Deep learning, Prévisions, Atténuation, Traitement des données, Intelligence artificielle, Surveillance de l'environnement, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, Analyse d'images, Reprise après sinistre, Données non structurées, Jupyter, Intervention d'urgence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      468 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • D

      Deep Teaching Solutions

      Aprendendo a aprender: ferramentas mentais poderosas para ajudá-lo a dominar assuntos difíceis (em Português) [Learning How to Learn]

      Compétences que vous acquerrez: Productivity, Learning Strategies, Collaboration, Time Management, Willingness To Learn, Problem Solving, Persistence, Cognitive flexibility, Stress Management, Self-Awareness

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Peking University

      Chinese Characters for beginner 汉字

      Compétences que vous acquerrez: Language Learning, Vocabulary, Literacy, Oral Comprehension, Language Interpretation, Translation, and Studies

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Statistiques bayésiennes : Du concept à l'analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Analyse des Données, Statistiques bayésiennes, La programmation en R, Microsoft Excel, Analyse de régression, Probabilité, Analyse statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Institute for the Future

      Réflexion sur l'avenir

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Planification, Tendance du marché, Optimisme, Réalité virtuelle, Réflexion stratégique, Prévisions, Analyse des tendances, Orienté vers l'action, Proactivité, Développement personnel, Narration, Simulations, Pensée systémique, Visionnaire, Théorie des jeux, Empathie, Pensée créative, Flexibilité cognitive, L'organisation de la communauté

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…505152…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • La traduction en pratique: Nanjing University
    • EDIVET : Avez-vous l'étoffe d'un vétérinaire ?: The University of Edinburgh
    • Introduction à la cybersécurité: New York University
    • Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
    • Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI: University of Maryland, College Park
    • Adjectifs et phrases adjectives: University of California, Irvine
    • Plateformes MLOps : Amazon SageMaker et Azure ML: Duke University
    • L'IA au service du bien: DeepLearning.AI
    • Aprendendo a aprender: ferramentas mentais poderosas para ajudá-lo a dominar assuntos difíceis (em Português) [Learning How to Learn]: Deep Teaching Solutions
    • Chinese Characters for beginner 汉字: Peking University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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