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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Applied Generative AI & NLP with Python

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Natural Language Processing, Generative AI, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Artificial Intelligence, Python Programming, Feature Engineering, Data Processing, Deep Learning, Databases, Applied Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • K

      Karlsruhe Institute of Technology

      Traduction automatique

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Optimisation des performances, Vocabulaire, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universiteit Leiden

      Les miracles du langage humain : Une introduction à la linguistique

      Compétences que vous acquerrez: Diversité culturelle, Compréhension orale, Arts libéraux, Sociologie, Compétences en matière d'entretien, Psychologie, Anthropologie, Compétences linguistiques, Sciences sociales, Expression orale, Grammaire, Vocabulaire, Recherche

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Indicateurs d'activité, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des caractéristiques, IBM Cloud, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Algorithme de forêt aléatoire, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Arbre de décision, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      86 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      Data Streaming and NLP with PySpark

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, Real Time Data, Data Visualization, Natural Language Processing, Distributed Computing, Text Mining, Deep Learning, Scalability, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Y

      Yonsei University

      L'apprentissage profond au service des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Stratégie commerciale, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      680 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Deep learning, Manipulation des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Modélisation prédictive

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer des applications d'IA avec Python et Flask

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Déploiement des applications, Flask (Framework Web), Test de logiciels, Gestion des paquets et des logiciels, Tests unitaires, Applications Web, IBM Cloud, Principes de programmation, Guides de style, Développement d'applications, Programmation en Python, Traitement du langage naturel (NLP), Interface de programmation d'application (API)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gestion des produits d'IA

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Conception de l'expérience utilisateur, Gestion technique, Gestion des données, Analyse de régression, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Conception centrée sur l'homme, Traitement des données, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Qualité des données, Apprentissage automatique, Informations d'identification personnelle, Facteurs humains, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      789 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Exploration de texte, Modèle de réseau, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation scientifique, Visualisation statistique, Analyse du réseau, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Échantillonnage (statistiques), Deep learning, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algèbre linéaire, Débogage, Apprentissage par renforcement, Tests de performance, Algorithmes, Modèle de Markov, Pseudo-code, Simulations, Architecture de la solution, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Évaluation des besoins, Science des données, Réflexion stratégique, Gestion de l'ingénierie, Éthique des affaires, Opportunités de marché, Renforcement de l'esprit d'équipe

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…567…60

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Applied Generative AI & NLP with Python: Packt
    • Traduction automatique: Karlsruhe Institute of Technology
    • Les miracles du langage humain : Une introduction à la linguistique: Universiteit Leiden
    • Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP: IBM
    • Data Streaming and NLP with PySpark: Edureka
    • L'apprentissage profond au service des entreprises: Yonsei University
    • Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
    • Développer des applications d'IA avec Python et Flask: IBM
    • Gestion des produits d'IA: Duke University
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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